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測序數據不好?是不是建庫出了問題?

2020-4-9  閱讀(548)

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測序數據不好?是不是建庫出了問題?!

——從測序數據看文庫構建

高通量測序中的文庫構建指的是在DNA兩端連接特定的接頭從而使其符合測序平臺要求的過程,在高通量測序過程中,文庫質量直接影響終測序數據的質量,打個比方,如果文庫上機測序的濃度很低,樣本在FlowCell上擴增所形成的DNA樣本簇就會很少,測序數據量也將減少,這就可能導致測序失敗,所以我們說文庫的質量控制和質量評估也是NGS中的關鍵步驟。

文庫如何質控?

評估文庫質量的方法有哪些?

文庫質控:文庫在上機之前都有會進行質量檢測,質量檢測合格的文庫才會上機測序。文庫上機之前的文庫質控主要包括文庫片段大小和文庫濃度的質控,具體質控標準和實驗設計見往期推送:文庫質檢方案的合理設計--文庫分布、文庫濃度、文庫質

文庫評估:文庫評估方法除了文庫大小和濃度之外,還包括文庫轉化率、文庫復雜度、均一性、準確性和覆蓋度等。

1)文庫轉化率:是評估文庫質量的重要指標,它指的是文庫中兩端都連上接頭的目的片段占總片段數的比值,也代表測得產量與理論高產量之間的比值,這里的理論高產量考慮了PCR的擴增效率問題及純化產生的損失。計算方法如下:

理論高產量=輸入量×(1+PCR擴增效率)(PCR循環數)×(純化回收率)(clean up數)

為什么說文庫轉化率是重要指標呢?這是因為只有雙端都連接上接頭的目的片段才能在FlowCell上面通過橋式擴增形成簇,終完成測序過程,而不是雙端都連上接頭的目的片段終都不能完成測序過程,視為無效片段,如果這樣的片段過多直接影響終輸出數據的過少,甚至可能直接導致測序的失敗。

圖1.雙端帶接頭的DNA段在Flowcell上擴增圖

2)文庫復雜度:指的是文庫中DNA序列的復雜程度,一定的文庫復雜度對后期測序數據的分析尤為重要,復雜度高的文庫測序得到的數據重復讀數少,可以帶來更多有意義的信息,反之,低復雜度的文庫在信號讀取時往往產生簇信號混雜,易產生低質量的測序數據。

文庫復雜度與Input樣本質量、文庫的轉化率、文庫擴增時循環數有關。當文庫的轉化率越高時,能從樣品種捕獲更多的特異分子,文庫復雜度就越高;當輸入樣本量越低或文庫擴增循環數越多時,文庫中不能帶來有意義信息的重復讀數就會增多,則文庫的復雜度越低。

表1.測序數據關鍵參數比較

Sample Input

Library Prep

Uniquely Mapped

Duplication Rate

Transcripts Detected

Genes Detected

4 μg

A*

69%

31%

111.370

20.547

B*

76%

24%

112.136

21.016

500 μg

A*

64%

36%

109.810

20.134

B*

71%

29%

110.690

20.644

3)均一性:指的是讀取數據在基因組或目標區域的分布均一程度。其生信分析圖如圖2所示,一般認為覆蓋越均勻,達到特定深度所需的測序數據就越少,覆蓋均一性的偏向通常是在文庫制備和文庫擴增步驟中引入的,也就是說,覆蓋均一性很多時候取決于GC含量。

2.測序數據均一性


4)準確性:

NGS文庫制備的準確性越高,你對變異報告的信任程度就越高。核苷酸錯誤通常在PCR擴增以及測序過程中引入。測序錯誤通常低于1%。通過使用高保真PCR試劑,可盡量減少文庫擴增的錯誤。NGS對照樣品也有助于評估NGS流程的準確性。

圖3.PCR擴增存在一定的錯配率


5)測序深度和覆蓋度

假設對長1000 bp的目標區域進行捕獲測序,每個read長10 bp,總共得到3000個reads,把所有的reads對比到目標區域后,1000 bp的目標區域中有990 bp的位置至少有1個read覆蓋到,換言之剩余的10bp沒有1個read覆蓋。

則此時:

測序深度(depth)3000*10/1000=30 也就是說測序深度為30*

覆蓋度(coverage)990/1000*100%=99% 這次測序覆蓋度為99%

同理:

假設對長100bp的目標區域進行捕獲測序,每個read長5bp,總共得到200個reads,把所有的reads對比到目標區域后,100bp的目標區域中有98bp的位置至少有1個read覆蓋到,換言之剩余的2bp沒有1個read覆蓋。

深度(depth)200*5/1000=10 也就是說測序深度為 10*

覆蓋度(coverage)98/100*100%=98% 這次測序覆蓋度為98%

文庫構建中的哪些步驟會直接影響測序質量?

NGS的終目的就是得到測序數據助力于下游科學研究或實際應用,其中文庫構建是測序數據的重要影響因素,文庫構建一般包括以下幾類步驟(以DNA為例):樣本片段化、接頭連接、分選/純化、文庫擴增。文庫對測序數據的影響,具體到文庫構建的每個步驟,參考表2。


表2.建庫步驟對測序結果的影響

步驟

評估指標

對測序結果的影響

樣本片段化

打斷隨機性

文庫質量;測序數據的均一性和覆蓋度

片段大小是否集中

文庫濃度;測序數據覆蓋度

接頭連接

接頭連接效率

文庫轉化率;文庫復雜度;均一性;準確性和覆蓋度

分選/純化

片段大小的一致性

片段大小與測序儀大小不匹配將無法上機測序

回收效率

文庫濃度;測序數據覆蓋度

文庫擴增

擴增偏好性

文庫復雜度;均一性

擴增效率

文庫濃度;文庫復雜度

HB190313


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