SICK的Ruler E 3D視覺影像系統   提高郵件分類及識別度
產業類別：郵件處理
任務挑戰：流程監控及質量管理

一個性的郵政處理系統需要的解決方案是要能夠在高速運送貨物的分類機上檢測郵件及包裹，并能正確的分類個個郵件或包裹以確保運輸單位能夠準時接收到正確的郵件寄收件人信息。此一任務就是希望能夠自動化檢測識別并正確分類出郵件分類機上所檢測出的各式郵件，且讓客戶的自動化包裹處理系統可以調整系統的運作以達到*的狀態。而由于為了讓包裹更的分流輸送，因此需要準確的包裹位置和尺寸。但是若藉由調整較慢的分類機運行速度以來分類郵件，雖能確保郵件不會錯過正確的配送流道，然而這可是會造成額外的郵件處理時間，甚至是損壞郵件物品。由于郵件分類機的移動速度每秒高達1.90米，而且大多數的物流公司皆透過郵政編碼來分類各式郵件，在分類機的輸送帶上時常發生同一時間涌進大量的包裹，而大多數包裹分類是透過單一的地址識別，因此容易發生分類錯誤，進而導致必須投入更多額外的人力來覆檢和寄送錯誤所產生的運輸費用，更連而影響到整體的公司形象及服務質量。

現有問題：

各種復雜且不同包裝形式的郵件識別
重疊郵件檢測及如何分流的問題

解決方案：SICK的Ruler E 3D視覺影像系統結合了物流業的貨物檢測系統軟件（IDL），它能夠改善貨物分類的準確性，因此可以大幅降低以人工重復確認分類的時效性。

單一確認/雙重檢測以提高現有郵政服務分類運作的準確性

SICK為了提供用戶和系統整合商更多的服務，SICK結合了Ruler 3D視覺傳感器與SICK的物流業的貨物檢測系統（IDL）來解決包裹識別的問題。Ruler 3D視覺傳感器可立即安裝在分類機輸送帶交錯點的上方，在感應到郵件時同步檢測識別，并在分流郵件前確認適合的郵件儲存盒，可即早修正郵件處理程序。Ruler 3D視覺傳感器透過激光線掃描程序來創造出3D影像，可被用來地識別郵件的外型特征，包括能夠準確地確認郵件是否重迭，甚至是在不同的郵件通道。同時也包含郵件包裹的各式數據，如尺寸、數量、位置等。這些影像信息將被傳輸到系統中來執行產品的識別并提供給每個分類機zui清楚的信息訊息。

客戶的效益：分類機性能優化、提高郵件處理程序的質量、減少人工操作和運輸成本

SICK改善分類的度，提高客戶包裹自動化分類處理系統的質量。在應用方面，實質上可避免掉所有郵件的重迭狀況及郵件錯過正確分流滑道的情況將這些在郵件輸送過程中的常見失誤降至zui小，意味著郵件分類質量提升。同時也提升了郵政的服務質量，減少處理客戶投訴問題和郵件傳送錯誤造成的成本支出，這表示郵件設備分類的穩定度高，更加速了郵件處理時間，提高整個設備效能。