第二十屆全國色譜學術會議于4月19日在西安曲江學術會議中心順利召開，來自于國內外上千名的專家學者匯聚于此分享著在色譜領域中的研究成果和進展。在此次會議上，來自于*大連化學物理研究所的許國旺研究員向到場的嘉賓和觀眾介紹了液相色譜-質譜聯用技術在代謝組學中的研究進展，并與現場嘉賓和觀眾進行了交流。

　　許國旺談到，代謝組學是通過考察生物體系受刺激或擾動前后代謝物譜及其動態變化來研究生物體系代謝網絡的一種技術。根據研究目的不同，可以將代謝組學研究策略分為非靶向代謝組學和靶向代謝組學。通常非靶向方法主要用于代謝表型區分或差異代謝物發現的研究。從分析技術的角度來看，非靶向代謝組學是盡可能多地定性和相對定量生物體系中的代謝物， zui大程度反映總的代謝物信息。靶向代謝組學通常針對某個代謝通路或某些感興趣的已知代謝物進行高靈敏度檢測和準確定量分析，主要用于某些差異代謝物的驗證等經典的靶向代謝組學LC-MS分析先由目標代謝物標樣產生選擇反應監測(SRM)/多反應監測( MRM) 離子對， 然后對樣品中的目標代謝物進行靶向分析。近年來隨著分析化學的發展，代謝組學技術也獲得了蓬勃發展。核磁共振和質譜是代謝組學研究領域的zui主流分析平臺，與其他色譜-質譜聯用技術相比，液相色譜-質譜聯用技術更適合分析難揮發或熱穩定性差的代謝物，同時LC既可以選擇與飛行時間、四級桿-飛行時間、離子阱-飛行時間、靜電軌道阱等高分辨質譜串聯，以進行非靶向代謝組學分析，又可以與四級桿、三重四級桿或四級桿離子阱等質譜串聯，利用選擇反應監測或多反應監測檢測模式進行靶向代謝組學分析。LC-MS技術的這種靈活性與普適性，使得它成為了代謝組學研究中功能zui為常用的技術平臺。

　　基于LC-MS的代謝組學技術研究近年來取得了突飛猛進的成果，但技術的發展永無止境，就基于LC-MS的代謝組學分析技術而言仍存在很多問題亟待解決，例如，生物樣品中代謝物組成十分復雜，許多痕量代謝物有重要的生理功能和意義，但目前的方法難以檢測或因其含量較小導致分析誤差很大;代謝組學面對的是大樣本分析預處理技術及分析方法的重現性和可靠性顯得尤為重要;生物樣本間的個體差異導致了不同的基質效應，如何在復雜生物基質條件下對代謝物進行準確的定量分析也是代謝組學面臨的挑戰之一。

　　隨著各種質譜儀器靈敏度和分辨率性能的大幅度提升基于LC- MS技術的代謝組學能夠獲得的代謝特征也在快速增加，但是如何將這些代謝特征轉變為有用的代謝信息依然是代謝組學研究工作者面臨的挑戰之一，可以預見未來將會有更多的新技術、新方法出現，以滿足日益增長的代謝組學研究需求。