MP0核心統計參數與功能解析
算術平均值
功能:自動計算一組測量數據的算術平均值,直觀反映涂層厚度的集中趨勢。
應用場景:例如在批量檢測汽車零部件涂層時,通過平均值可快速判斷該批次產品的涂層厚度是否符合設計標準,避免因個別極值影響整體質量評估。
標準偏差(σ)
功能:量化測量數據的離散程度,評估測量結果的穩定性與一致性。
解讀邏輯:標準偏差越小,說明數據越集中(如生產工藝穩定時,涂層厚度波動?。?;
標準偏差越大,需警惕測量誤差或工藝異常(如噴涂設備壓力不穩定導致涂層厚度不均)。
大小值
功能:精準定位測量數據中的邊界值,快速識別異常點。
應用價值:在金屬制品鍍層檢測中,若
小值低于工藝要求的下限,可立即追溯生產環節,排查原材料或加工設備問題。
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