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昆蟲高通量行為分析系統可以輕松適應所研究的特定昆蟲和行為特征的要求( 例如體型），可在實驗區域內放置葉片和人工飼料，使用昆蟲高通量行為分析系統，可以進行選擇性實驗和非選擇 性實驗，例如：
a.植物育種過程中的品種或基因篩選
抗蟲性
表面結構偏好
兩個或多個選擇的嗅覺偏好
處理方法效果
b.嗅覺相關的聯想式學習
c.殺蟲劑的作用
進食偏好(反進食)
胃部動作
接觸毒性
熏蒸劑
驅蚊劑(兩種或多種選擇)
d.天敵研究
掠食
寄生
棲息地宜居性
為什么要使用該系統？
吸吮昆蟲（sucking insects），例如薊馬，蚜蟲和粉虱，由于其會直接造成損害與進行病毒傳播，在農業和園藝中可能會帶來毀滅性影響；
傳統的通過重復噴灑殺蟲劑來控制此類害蟲的方法備受關注，涉及到殺蟲劑的總體健康性，以及近年來歐洲和美國對新煙堿類殺蟲劑（神經活性殺蟲劑）的禁令，正促使人們迫切尋求替代品；
常規的表型分析方法主要集中在成本高，勞動強度大和耗時的飼喂損害或昆蟲表現（繁殖和死亡率）的終 點測量上。對進食傷害進行評分的視覺評分系統通常無法準確定量，并且結果容易受主觀性和評分過程的不一致影響；
近年來，寄主植物對吸吮昆蟲的抗性育種引起了人們的興趣；若農作物本身具有更好的防御機制，以細胞為食的昆蟲所造成的產量損失可以大大減少；
育種過程中的關鍵要素是準確估計大批植物材料的抗性水平。這需要強大的表型分析系統，以高通量的方式準確篩選許多不同的植物品系；
EntoLab昆蟲高通量行為分析系統克服了傳統方法的局限性，用于自動篩選植物對吸吮昆蟲的抗性。
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