農業四情監測系統：用于農業科研基地，為新品種栽培技術研究提供數據【型號推薦：TW-Q1，物聯網一體化設備，天蔚環境支持定制服務】農業四情監測系統是專為農業科研實驗基地設計的智能化數據采集與分析平臺，通過融合物聯網感知技術、多光譜遙感技術和人工智能算法，構建起對苗情、墑情、病蟲情和災情的全維度、高精度監測體系。該系統采用分布式傳感器網絡和高清攝像設備，實時采集作物表型特征、土壤理化參數、病蟲害發生動態及環境氣象數據，形成完整的作物生長環境數據庫?？蒲腥藛T可通過智能分析平臺獲取作物生長曲線、水分利用效率、抗病蟲特性等關鍵指標，精準評估不同品種的適應性表現。系統特別強化了科研數據的時空連續性，支持對栽培技術各要素的量化分析，為研究水肥耦合效應、品種抗逆機理、病蟲害發生規律等重大農業科學問題提供可靠的數據支撐。其創新的數據采集模式突破了傳統農業科研中人工取樣效率低、數據離散的局限，使長期定位觀測和大樣本分析成為可能。該系統不僅大幅提升了農業科研數據的準確性和可比性，其積累的海量生長數據更為建立作物生長模型、優化栽培技術體系、加速新品種選育進程提供了重要基礎，成為推動現代農業科技創新和成果轉化的重要實驗工具，為提升我國農業科研水平和產業競爭力提供了強有力的技術保障。

一、農業四情自動監測系統背景

農業四情自動監測系統又稱農業四情監測設備，簡稱農林四情監測系統，農業四情自動監測系統以先進的無線傳感器、物聯網、云平臺、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，是一款基于物聯網的氣象多要素觀測設備。隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。

二、農業四情自動監測系統組成

該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、云平臺組成。

該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速、風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

三、農業四情自動監測系統平臺介紹

1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。

2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分