檢測樣品：汽油

檢測項目：辛烷值、芳烴、烯烴、氧含量、苯含量、密度、餾程

參考標準: 車用汽油快速篩查技術規范（中國質量檢驗協會團體標準）

方案摘要

本文用近紅外光譜儀對汽油中的辛烷值、芳烴、烯烴、氧含量、苯含量、密度等常規參數的快速分析進行講解。使用傳統分析方法檢測步驟繁雜、耗時長、對檢驗員要求高。通過近紅外光譜掃描的譜圖結合公司研發的化學計量軟件和數據模型，在20秒內就可以得出7中參數結果。 各組分模型建立后的化學實測值和近紅外光譜預測值的相關系數r均在0.89~0.96，各組分模型的相關性很好，各項成分的校正均方差（RMSEC）均較小。設備先也被多個油品檢測機構所使用，在辛烷值參數上遠遠優于進口設備。因此，可以利用近紅外對汽油常規參數進行快速分析。

方案詳情

關鍵詞

近紅外，快速檢測，移動實驗室，辛烷值，芳烴，烯烴，氧含量，苯含量，密度，餾程

概述

目前汽油的常規分析采用國家標準方法檢測，分析方法操作煩雜、成本高，對檢驗員要求高，檢測結果需要幾個小時才能得到。隨著對市場監管力度的加強，對汽油快速檢測、篩查的要求也越來越多。近幾年來迅速發展的近紅外（NIR）光譜分析技術被*為一種高效、簡單、無損的分析技術，每個樣品體積只需2ml，測量的時間只需15秒，并且可多指標同時測定，分析結果準確可靠。此方法樣品無需預處理，直接對樣品進行檢測。近紅外光譜信息主要通過分子汽油中含有各種不同的含氫基團（C-H、O-H、S-H、N-H等）的倍頻和合頻振動吸收，通過光譜吸收強度與組分含量間的數學關系，建立數學模型。隨著化學計量模型和近紅外硬件的快速發展，近紅外光譜分析能成功的處理多組分多元信息，硬件上光譜信噪比、靈敏度、精度大大提高，從而使近紅外技術有效地應用于大量樣品的高精度快速分析。在國外油品生產、檢測行業，近紅外技術已經有了廣泛的應用，并且已成功應用于食品、煙草、藥品及化工等諸多行業產品的分析測定。

本公司通過在全國各地收集汽油樣品，以國內油品為數據基礎，建立汽油中的辛烷值、芳烴、烯烴、氧含量、苯含量、密度等常規參數定量分析模型，其中辛烷值的平均檢測誤差在0.4%以內。檢測結果遠遠優于進口設備。