本論文發表在Anal. Chem.（2008）80，8187-8194，介紹了中國藥科大學儀器分析中心藥物代謝與藥代動力學重點實驗室團隊通過液相色譜-離子阱-飛行時間質譜聯用技術建立的對中藥制劑中非目標成分的全面檢測與鑒定方法。

雖然現有文獻記載了許多從草藥制劑中鑒定成分的報告，但大多局限于目標成分。本文利用液相色譜-離子阱-飛行時間質譜（LC/MS-IT-TOF）技術，提出了一種全新的、通用的中草藥制劑中非目標成分的鑒定方法。最初開發了一個簡單的程序，用于從所有實驗生成的離子中搜索常見的診斷離子。在此基礎上，將具有相同離子的組分（質量誤差<5mDa）分為一個家族，再通過存在于兩個或更多家族中的橋接組分將各家族連接成連貫的網絡。構建該網絡的好處在于，一旦某單一組分被重新鑒定，就可以依次描述所有診斷離子的結構。

診斷離子的結構可以作為“先驗”信息，用于從主數據庫中選擇包含相應診斷離子子結構的精確候選離子。這種策略使數據庫訪問范圍縮小了近7倍，從而大大提高了分析效率和清晰度。通過使用這種方法，納入網絡的53個成分中有43個已成功地從供試草藥制劑中識別出來。對于其余的成分，該方法未能識別; 根據片段之間的準確質量差異，建立了一種通過特定化學基團的連續丟失進行篩選的補充方法，以縮小數據庫訪問量。除未能區分某些異構體外，兩種方法的聯合應用成功地鑒定了87個峰。目前開發的方法和原則有助于從各種復雜混合物（如草藥制劑、生物和環境樣品）中識別復雜的非目標成分。

采用LC/MS-IT-TOF法對MLN注射液進行負離子模式下的總離子色譜分析（a）MAX柱提取（b）HLB柱提取

根據橋接組分建立的家族網絡

在明確識別非目標組分方面，目前開發的策略和方法仍有一定的局限性。首先，結合碎片比較方法的數據庫查詢在很大程度上取決于現有化學數據庫的性能和信息含量，這意味著如果檢測到的成分沒有包括在目標化學數據庫中，就不可能通過這種方法來識別這類成分。

第二，當在某些條件下不能產生相應的診斷離子時，診斷離子引導的族分類策略可能無法包含某些組分。而LC/MS譜圖又會受應用的條件所限，為了解決這一限制，碎裂應在多個CID能量下進行，以產生足夠的高響應碎片。

第三，受制于LC/MS方法學的固有局限，僅僅依靠LC/MS永遠不足以明確識別非目標組分。由于這些局限性，我們不能排除某些組分的錯誤識別的可能性，特別是那些其真實結構沒有被納入目標化學數據庫的成分。通過對兩種復方制劑非目標成分的鑒定，證明了該方法的有效性和應用價值。這些限制并不妨礙它廣泛應用于從各種復雜基質中識別非目標成分。從復雜混合物中鑒定非目標化合物在制藥、代謝組學、環境分析等許多領域都具有重要意義。鑒于這些混合物中所含的化合物在結構上也是相關的，并且可以歸類為家族，因此我們的策略將不僅在草藥制劑中得到廣泛的應用，也將在許多其他復雜混合物中得到廣泛的應用，如環境和生物樣品。