智能電磁流量計粗大誤差及處理方法：

由于實驗人員在讀取或記錄數據時疏忽大意，或者由于不能正確地使用智能電磁流量計、測量方案錯誤以及測量儀表受干擾或失控等原因，測量誤差明顯地超出正常測量條件下的預期范圍，是異常值，有可能含有粗大誤差。如果這些異常值確實是壞值，應該剔除，否則測量結果會被嚴重歪曲。

(1)粗大誤差的判別
當在智能電磁流量計測量數據中發現某個測量數據可能是異常數據時，一般不要不加分析就輕易將該數據直接從測量記錄中剔除，好能分析出該數據出現的主觀原因。判斷粗大誤差可以從定性分析和定量判斷兩方面來考慮。

①定性分析  定性分析就是對測量環境、測量條件、測量設備、測量步驟進行分析，看是否有某種外部條件或測量設備本身存在突變而瞬時破壞；測量操作是否有差錯或等精度測量構成中是否存在其他可能引發粗大誤差的因素；也可由同一操作者或另換有經驗的操作者再次重復進行前面的(等精度)測量，然后再將兩組測量數據進行分析比較，或者由不同類型智能電磁流量計在同等條件下獲得的結果進行比較，以分析該異常數據的出現是否“異常”，進而判定該數據是否為粗大誤差。這種判斷屬于定性判斷，無嚴格的規則，應細致和謹慎地實施。

②定量判斷  定量判斷就是以統計學原理和誤差理論等相關**知識為依據，對測量數據中的異常值的“異常程度’’進行定量計算，以確定該異常值是否為應剔除的壞值。這里所謂的定量計算是相對上面的定性分析而言，它是建立在等精度測量符合一定的分布規律和置信概率基礎上的，因此并不是**的。

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