電能是消耗性能源，不僅需要保證其使用質量，同時也要保證節約性和使用性。若想實現此性能，則應先確保電力系統運行安全可靠，同時應做好動態檢修，從而實現檢修工作的預防性，以此保證故障問題降到小化，延長使用壽命。

1變電一次設備狀態檢修

狀態檢修和傳統的事故檢修存在本質差別，狀態檢修主要是通過診斷器、傳感器等儀器檢測設備，對監測到的信息進行收集和處理，為技術人員提供分析依據，及時提出有異常的信息，并判斷原因，從而做出有效解決措施。這是新型預制式檢修措施。在故障剛發現時，便控制其發生，降低故障發生率，減少事件發生率。使用狀態檢修措施對于變電一次設備檢修工作而言，有著重要作用，它不但可以收集當時狀態信息，還可以翻閱維修記錄。結合采集運行狀況并對有關處理技術問題進行解決，主要步驟如下：1）確定模型參數。狀態檢修，構建變電一次設備以某市變電設備為模型，主要具有分析率高、綜合強的特點，需要全面掌握維修模式和故障信息，通過計算公式，確定模型構建數值。2）使用傳感器設施。對于變電一次設備運行的狀態信息，需要在線采集，此過程包括運行參數、預防性實驗、設施特征值等有關數據。3）整理各類數據信息，做好分析和預測工作，通過比較正常數據，判斷設備是否有故障出現。若是*出現，則可操作第二步，若存在故障，則應繼續操作下一步。4）通過分析設備故障信息和歷史信息，預測故障帶來的影響輸入變電一次設備狀態檢修，計算結果是否需要維修設備。若是設備優良，則檢修停止，表明不需要檢修操作一步；若是設備停止檢修時間比零大，則要轉入到上一步。5）對于需要維修的一次設備應實施狀態檢修，和上一步操作得到的檢修停止時間結合，明確設備的檢修時間[1]。

2變電一次設備的狀態檢修措施

2.1狀態預測

在變電一次設備檢測中，狀態預測要結合預測模型開展，通常情況下，預測模式包括灰色系統理論預測和神經網絡的狀態檢測。變電一次設備狀態預測內容是對于設備狀態特征預測，根據設定的警報值，在線預測設備運行狀況。預測灰色理論達到理想效果，特別在短期預測中，有著顯著的作用，能將灰色理論模型分為信息狀態預測和灰色理論預測。比如，軸承本身使用時會有機械磨損，通常情況下，磨損情況曲線發展應和灰色系統模型有效結合，可在磨損數值的前提下，預測出下階段的磨損狀況，從而安排檢修時間。不僅要保證檢修效果，也能避免由于反復檢修造成的成本增加[2]。

2.2狀態檢測

1）在線檢測。是常見的檢測模式，通過使用對應信息收集系統，在線收集變電一次設備運行過程的狀態信息，再分析信息管理系統，有效結合分布式控制系統與數字化調節器，從而實現在線檢測信息，判斷設備是否有異常。2）離線檢測。通常使用紅外測溫儀、聲波檢漏儀和振動檢測儀等設施，定期檢測變電一次設備，查看內部原件是否維持正常工作狀態；3）定期解體檢測。此種狀態檢測模式是針對停運時期的變電設備進行檢修，聯系設備自身的信息、作業標準和維修工藝等，檢測設備內部原件，判斷是否有損壞現象出現。對于工作人員來說，在實施變電一次設備狀態檢修工作，應按照設備特征和種類，選擇合適的方法，確保狀態檢測能夠達到高效性[3]。

2.3診斷故障

在狀態檢修中，故障診斷是重要的環節，能夠發現設備中存在的隱患，從而判斷故障種類和危害等，為接下來處理故障提供保證。在變電一次設備中，存在多樣故障診斷模式，比如振動診斷、專家系統診斷和噪聲診斷等。變壓器狀態檢修主要包括分析油氣狀況、檢測機械部分、測量局部放電等，不同的檢修內容應使用對應的檢測方法，比如測量局部放電，要使用局部放電法，分析變壓器局部設備特性，根據結果判斷設備老化情況。分析油氣狀態，使用氣體分析法，分析變壓器故障前后的內部氣體，和氣體數據有效結合，診斷絕緣特性。振動診斷是結合對應儀器，分析變電一次設備運行中的振動信息，進而判斷設備的運行狀況，診斷存在的隱患。通過數據顯示可知，振動診斷能夠判斷出變電設備故障。專家系統診斷是判斷設備運行存在的問題，具備可靠性和智能性的優點。專家系統診斷可分為兩種，一種是信息診斷，另一種是神經網絡診斷。在實際使用中，神經網絡診斷可分為分形和集成化神經網絡診斷等。