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近紅外光譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析蔗汁的錘度和旋光度

閱讀：293 發(fā)布時間：2014-08-05

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應(yīng)用中波近紅外( NIR) 光譜結(jié)合誤差反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( BP??ANN) 方法, 建立蔗汁錘度、旋光度的

定量分析模型。光譜范圍為1 000~ 1 800 nm, 采用2 mm 光程透射方式獲得蔗汁吸光度光譜。對蔗汁的吸光

度光譜進(jìn)行Sav itzky??Go lay 求導(dǎo)和均值中心化處理, 然后通過相關(guān)系數(shù)法結(jié)合樣品特征吸收優(yōu)化建模波長范

圍, 再采用PLS 降維獲取主成分并輸入BP??ANN 建立校正模型, 用驗證樣品對校正模型進(jìn)行驗證。結(jié)果顯

示, BP??ANN 法建立的錘度和旋光度的預(yù)測相關(guān)系數(shù)( R2 ) 分別為0?? 982, 0?? 979, 預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差( SEP) 分別為

0?? 159 和0?? 137, 均優(yōu)于偏zui小二乘( PLS) 建模方法結(jié)果, 可較好地用于蔗汁錘度、旋光度的快速測定。

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