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PEN3-一種基于電子鼻的辛味中藥材的分類鑒別方法研究
閱讀：2329發(fā)布時間：2015-12-16
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 | 資料大小： | 647.9KB |
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摘要: 為獲取新的氣味識別方法以提高智能傳感器模式分類識別準確率和速度， 使用了內(nèi)置 10 個傳感器的便攜式電子鼻 PEN3 對辛味中藥材進行氣味采集檢測． 將辛味中藥材在燒杯中進行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時， 運用電子鼻對其進行檢測采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息． 與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同， 針對氣味蘊含多種諸如濃度、 各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征， 可知氣味非線性的本質(zhì)特征， 在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(Locally Linear Embedding， LLE)算法對非線性的氣味數(shù)據(jù)進行特征提取與降維， 再采用基于Fisher 的線性判別分析(Linear Discriminant Analysis， LDA)實現(xiàn)對特征子空間的模式聚類與分類， 通過多次實驗優(yōu)化 LLE 算法的參數(shù)， 得到了佳的辛味中藥材的模式識別效果． 分析結(jié)果表明， 運用 LLE 和 LDA 相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類， 為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法．
關(guān)鍵詞: 模式識別; 氣敏傳感器; 局部線性嵌入_線性判別分析; 分類鑒別; 非線性降維
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