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什么是目視檢測設備？
外觀檢驗設備是對產品外觀進行檢驗的設備。
可對批量生產的產品進行外觀檢查。通過引進該設備，可以減少檢驗所涉及的勞動力成本，提高生產率，降低產品價格。此外，通常可以通過高精度檢測人眼容易忽視的微小缺陷和異常來提高質量。
近年來，相機和圖像處理技術的進步使得檢測微小異物和缺陷成為可能。目視檢測設備是根據產品和工藝專門針對各種情況制造的。
外觀檢查設備對制成品的外觀進行檢查，檢查表面是否有異物、污垢、毛刺等，并立即做出判斷。適用的目視檢查過程包括制造中期過程和產品組裝過程。
目視檢測設備的應用
許多生產線上都使用了目視檢測設備。這些行業多種多樣，包括食品包裝、電子設備、醫療設備和模壓板。下面是一個使用示例。
1.食品廠
它用于食品包裝中檢測容器上的凹痕和劃痕。我們還檢查標簽是否有異物和印刷缺陷。
2、制藥廠
檢查藥片是否有碎裂或裂紋，檢查安瓿是否有異物。
3、電子設備廠
可以檢測電子元件的形狀和不良接線。檢查軸承是否生銹、腐蝕和凹痕。還可以檢查設備的表面和屏幕是否有劃痕和污垢。
4、汽車廠
檢查汽車零部件是否有劃痕和毛刺、表面劃痕以及不均勻的油漆。
目視檢測設備原理
圖像處理檢查方法是預先記錄大量合格產品的圖像并記錄每個像素的明暗程度的方法。計算劃分為某些部分的密度差的平均值和標準偏差，并將這些值與每個部分的要檢查的像素值進行比較。
如果密度與驗收產品有較大差異，將被判定為瑕疵或異物。這是一個通過記錄劃痕和異物的尺寸標準來判定合格或不合格的系統。可以執行差分處理或投影處理以防止誤報。
目視檢測設備一般運行速度較高，能夠進行檢測。但設備本身的安裝成本較高。此外，根據物體的形狀和視覺檢查標準優化軟件很重要，并且啟動可能需要時間。以下是外觀檢查裝置的主要配置。
1. 相機
拍攝產品照片的相機。使用高質量相機可以進行更詳細的檢查。
2. 照明
均勻照亮產品的照明。通過改變照明的類型和角度，可以更清楚地看到待檢查的缺陷。
3、圖像處理裝置
外觀處理裝置的圖像處理裝置是通過分析攝像機拍攝的產品圖像來自動檢測產品缺陷的裝置。與目視檢查相比，它比人眼更準確、更穩定。
4、放電裝置
這是一種自動排出不良品的裝置。
如何選擇目視檢測設備
選擇目視檢測設備時，根據產品和行業的要求選擇合適的設備。一般來說，它們是單獨設計和制造的。
首先，明確要測試的內容很重要。根據產品類型、材質、表面特性等選擇合適的設備。還需要考慮是否可以定義特定的外觀缺陷或質量標準并相應地配置設備。
將其引入生產線時，目視檢查的速度和準確性也很重要。選擇與高速制造工藝兼容且精度滿足規定質量標準的設備。
此外，還有各種類型的用于視覺檢測設備的相機和傳感器。根據產品的特性選擇合適的相機分辨率、光源類型和傳感器類型很重要。
目視檢測設備其他信息
1、目視設備檢查功能
近年來的趨勢是將視覺檢測設備與人工智能（AI）相結合，以實現更先進的視覺檢測和質量控制。人工智能可以使用機器學習和圖像處理算法來分析和學習大量數據。這允許實現各種功能。
缺陷檢測
經過訓練的模型可用于檢測異常模式和缺陷。例如，它可以學習缺陷產品的圖像數據，并利用它來判斷產品的外觀，從而可以更準確地檢測缺陷。
模式識別
擅長識別復雜的模式和形狀。外觀檢測設備中安裝的AI會學習產品的外觀圖案，并將其與正常外觀進行比較。如果檢測到異常圖案或形狀，則可判定為缺陷產品。
自動學習和改進
可以對視覺檢測設備獲得的數據進行分析，并進行自動學習和改進。通過反饋缺陷產品數據和檢測結果并更新模型，可以自動提高檢測精度和效率。
應對多品種、小批量生產
使用傳統的視覺檢測設備，類型之間的切換（設置更改）需要人力。因此，需要頻繁更換設置的多品種、小批量生產會帶來效率降低的問題。相比之下，人工智能可以通過同時學習多種類型來大范圍地減少檢查設置更改的次數。
結合人工智能的視覺檢測設備可以實現更快、更準確的檢測，并可以檢測到人眼經常錯過的微小缺陷和圖案。
2、目視檢查設備與人工目視檢查的區別使用
目視檢查設備和人工目視檢查一般根據具體情況和要求不同使用。
目視檢測設備
目視檢測設備提供快速、一致的檢測，提高制造過程的效率。它具有機械精度并允許連續監控。因此，當需要高速生產線或大規模生產時，或在檢查微小零件時使用它。
人工視覺檢測
人工視覺檢測很容易適應新的檢測標準和變化，并允許對工作進行靈活的調整。您還可以利用您的視覺經驗和判斷力。當產品外觀標準較主觀且人的判斷很重要時，或者在小規模生產或試生產時，由人進行目視檢查。
