在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，傳統(tǒng)的離散采樣結(jié)合實驗室分析的方法存在諸多局限，只能為我們提供“靜態(tài)快照"般的數(shù)據(jù)。一方面，采樣、運(yùn)輸、檢測的流程耗時較長，存在明顯的時間滯后性，這使得監(jiān)測難以捕捉到污染事件的瞬時變化，例如暴雨過后污染物的突發(fā)擴(kuò)散情況就極易被錯過；另一方面，離散的點(diǎn)位數(shù)據(jù)無法還原污染物在空間中的三維遷移路徑，導(dǎo)致污染源追溯困難重重；此外，傳統(tǒng)方法僅能獲取有限的指標(biāo)數(shù)據(jù)，像重金屬總量等，卻無法解析污染物的形態(tài)、生物有效性等關(guān)鍵信息。正因如此，“看不見的污染，治不準(zhǔn)的風(fēng)險"成為了傳統(tǒng)監(jiān)測的困境，靜態(tài)數(shù)據(jù)就如同“馬賽克拼圖"，難以支撐精準(zhǔn)的環(huán)境治理工作。

而擴(kuò)散梯度技術(shù)（DGT）與平面光極（PO）光學(xué)成像的協(xié)同創(chuàng)新，為環(huán)境監(jiān)測帶來了突破性進(jìn)展，實現(xiàn)了污染物的“時空動態(tài)可視化"。在數(shù)據(jù)采集維度上，二者實現(xiàn)了從“點(diǎn)"到“面"的跨越，提供高分辨率的時空數(shù)據(jù)。DGT技術(shù)憑借擴(kuò)散凝膠在原位富集污染物，記錄時間加權(quán)平均濃度，有效規(guī)避了瞬時波動帶來的干擾，其毫米級的空間分辨率，能夠清晰揭示污染物在沉積物-水界面的垂向遷移規(guī)律，比如鎘（Cd）在植物根際的日變化情況。PO光學(xué)成像則借助熒光傳感膜，對氧氣（DO）、酸堿度（pH）、二氧化碳等目標(biāo)物實時顯色，并通過高光譜相機(jī)生成二維濃度分布圖，秒級響應(yīng)速度可以動態(tài)呈現(xiàn)污染物擴(kuò)散的“熱力圖"，直觀展現(xiàn)污水滲漏口的羽流蔓延過程。

在污染物評估層面，DGT與PO聯(lián)用實現(xiàn)了從“總量"到“形態(tài)"的精準(zhǔn)分析，極大提升了風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性。DGT能夠選擇性吸附有效態(tài)污染物，例如自由離子形式的污染物，避免了傳統(tǒng)方法因檢測結(jié)合態(tài)金屬而造成“假性高濃度"的誤判。以某河口沉積物監(jiān)測為例，DGT測得的三價砷（As(III)）生物有效態(tài)濃度僅為實驗室酸消解值的15%，同時PO成像同步顯示其釋放受微生物還原熱點(diǎn)驅(qū)動，這一結(jié)果為后續(xù)治理工作提供了精準(zhǔn)的靶向依據(jù)。

從監(jiān)測功能的拓展來看，DGT與PO聯(lián)用推動環(huán)境監(jiān)測從單純的“監(jiān)測"邁向“預(yù)警"階段，為決策提供智能支持。將二者獲取的數(shù)據(jù)結(jié)合GIS時空插值算法，能夠生成污染物擴(kuò)散預(yù)測模型，預(yù)判生態(tài)風(fēng)險。