您好, 歡迎來到化工儀器網
控制系統,電動玩具,應急燈,電動工具,報警系統,應急照明系統,備用電力電源,UPS,電力系統,電信設備,消防和安全防衛系統,鐵路系統以及發電站等
艾佩斯APCPOWER蓄電池UD65-12 12V65AH電壓
產品分類品牌分類
-
閩華蓄電池 能特蓄電池 太陽能蓄電池 MLBATT楓葉蓄電池 OUTDO蓄電池 WTSIR蓄電池 三辰蓄電池 雷仕頓蓄電池 統一蓄電池 英威騰蓄電池 英橋龍蓄電池 CSSB蓄電池 昕能蓄電池 三力蓄電池 商宇蓄電池 LONG廣隆蓄電池 海盜蓄電池 SANFOR蓄電池 SEHEY西力蓄電池 洛奇LUOKI蓄電池 寶迪BUDDY蓄電池 美陽M.SUN蓄電池 柏克BAYKEE蓄電池 艾博特蓄電池 中商國通MCA蓄電池 歐特保OTB蓄電池 奧斯達AUSSda蓄電池 恒力蓄電池 矩陣MATRIX蓄電池 鳳凰phoenix蓄電池 鴻貝BATA蓄電池 山特蓄電池 維諦蓄電池 耐普NPP蓄電池 樂珀爾蓄電池 威神蓄電池 LEADLINE蓄電池 YOUli蓄電池 三瑞蓄電池 一電蓄電池 中達電通蓄電池 MAX蓄電池 CSB蓄電池 萬特蓄電池 沃威達蓄電池 圣普威蓄電池 松下蓄電池 賽力特蓄電池 長海斯達蓄電池 *蓄電池 圣陽蓄電池 大華蓄電池 天力蓄電池 勁博蓄電池 GMP蓄電池 非凡蓄電池 八馬蓄電池 風帆蓄電池 南都蓄電池 OTP蓄電池 復華蓄電池 鴻貝蓄電池 圣能蓄電池 東洋蓄電池 科華蓄電池 賽特蓄電池 PMB蓄電池 艾佩斯蓄電池 梅蘭日蘭蓄電池 金源環宇蓄電池 雙登蓄電池 豐江蓄電池 科士達蓄電池 理士蓄電池 長光CGB蓄電池 湯淺YUASA蓄電池 易事特蓄電池 國產2V系列電池 國產12V系列電池
產品簡介
詳細介紹
艾佩斯APCPOWER蓄電池UD65-12 12V65AH電壓
艾佩斯APCPOWER蓄電池UD65-12 12V65AH電壓
艾佩斯蓄電池產品特點：
1、 免補水、維護簡單
采用特殊設計克服了電池在充電過程中電解失水的現象，電池在使用過程中電液體積和比重幾乎沒有變化，因此電池在使用壽命期間*無需補水，維護簡單。
2、 密封安全、安裝簡單
電池內沒有流動的電液，電池立式、側臥安裝使用均可，無電液滲漏之患，而且在正常充電過程中電池不會產生酸霧。因此可將電池安裝在辦公室或配套設備房內，而無需另建電池房，降低工程造價。
3、 使用壽命長
采用了耐腐性良好的鉛鈣合金板柵，在25℃的環境溫度下，正常浮充壽命可達10年以上。
4、 高功率放電性能好
采用了內阻值很小的優質極板和玻纖隔板，而且裝配較緊，使得電池內阻。在-40℃~60℃溫度范圍內進行大電流放電，其輸出功率比常規電池可高出15%左右。
5、 安裝使用方便
電池出廠時已經*充電，用戶拿到電池后即可安裝投入使用。
數據中心在冷卻方面的成本仍然花費太多
由于典型的冷卻系統利用率僅為34％，其支出仍遠高于組織所需的水平。為了解決這一問題，數據中心的運營數據需要更加。
只有當數據大廳與適當的數據進行映射時，才能實現更高的效率。為了做到這一點，傳統數據中心可能需要1000多個傳感器，從而能夠測量一系列先前未知的因素，其中包括能耗、熱量輸出和氣流，而這些正是組織向下一代數據中心人工智能應用發展的信息。
提供真正的冷卻優化
一旦通過3D空間模型收集和分析這些實時的機架級數據，專業軟件就可以開始確定需要采取哪些措施來提高冷卻質量，甚至警告特定區域的運營人員處于危險之中。
通過訪問實時機架級數據，可以準確提供數據平臺所需軟件支持的實時決策和場景規劃能力，數據中心需要這些能力，以實現真正的冷卻優化，這樣可以有效地消除數據中心冷卻的不確定性，并確保所有機架保持ASHRAE熱兼容性。
合乎邏輯的下一步是將實時傳感器與智能軟件相結合，提供深入的動態模擬圖像，以便可視化數據中心內的熱量變化。
這是走向真正的人工智能管理的精密數據中心的一個重要步驟，將為建立智能反饋回路提供基礎，可以將氣流數據分析為“影響區”模塊，當與標準建筑管理系統（BMS）結合時，能夠實現逐個區域數據中心冷卻的自動化過程。在此之后，添加更多的情景分析，可以使用監控數據來學習和預測數據中心的性能。
這種軟件驅動的熱優化方法，可以為組織在其數據中心內向人工智能管理的熱優化過渡所需要的實時決策和場景規劃功能提供一個平臺。
技術參數：
型號 | 標準電壓 | 容量 | 內阻 | 外型尺寸（mm） | 參考重量 | |||
MODEL | （V） | （Ah） | mΩ | 長(L) | 寬(W) | 高(H) | 總高(TH) | （KG） |
UD-4-12 | 12 | 4 | ≤40 | 91 | 70 | 101 | 108 | 1.7 |
UD-7-12 | 12 | 7 | ≤22 | 151 | 65 | 95 | 103 | 2.6 |
UD-12-12 | 12 | 12 | ≤17 | 150 | 99 | 98 | 107 | 4.2 |
UD-17-12 | 12 | 17 | ≤16 | 180 | 76 | 168 | 168 | 6 |
UD-24-12 | 12 | 24 | ≤8.3 | 165 | 126 | 175 | 182 | 8.2 |
UD-38-12 | 12 | 38 | ≤7.3 | 197 | 166 | 175 | 182 | 12.5 |
UD-65-12 | 12 | 65 | ≤6.1 | 350 | 166 | 175 | 179 | 20.5 |
UD-100-12 | 12 | 100 | ≤4.4 | 407 | 172 | 214 | 238 | 28.5 |
UD-150-12 | 12 | 150 | ≤3.5 | 483 | 170 | 241 | 241 | 43.5 |
UD-200-12 | 12 | 200 | ≤3.4 | 522 | 240 | 219 | 244 | 60 |
以客戶為關注焦點，傾聽客戶的聲音。快速的服務行動，滿足客戶的合理要求。
以品質改善為工作重心。從各種不良中提取品質問題。
督促相關部門改善品質。確認品質改善在實際使用中的效果。
以業務成長為終目的。售前規劃設計增加產品之技術附加值。
售中展現公司之技術實力。售后體現公司對客戶的呵護。
我們的服務宗旨是:高度專業的精神 + 速度 + 產品 + 優惠+服務.
是什么推動了邊緣計算的需求?這是因為沒有人喜歡等候，人們對于延遲越來越沒有耐心。
當今業務的速度要求快速無縫地訪問關鍵數據和分析，更多重要的業務和消費者決策取決于實時信息流。
當前的電子商務經濟并不會等待任何人。人們希望不斷建立聯系，并體驗即時滿足感。
根據谷歌公司的調查，如果網站在3秒內沒有加載，53%的訪問者就會放棄它。如果交易沒有在幾毫秒內完成，那么資金沒有及時支付的話，那么供應商就有失去客戶的風險。
毫不奇怪，對依賴邊緣數據中心的服務的需求正在爆炸式增長。
而體育場館等場地的近場通信和移動貨幣支付的效率也需要考慮。例如，球迷購買啤酒的速度越快，他們就能越快地回到座位觀看比賽，這意味著他們可以獲得更多的優惠銷售收入和更好的體驗。
這些類型的快速處理的事務需要邊緣計算。邊緣計算對于媒體和內容消費用戶體驗也是至關重要的。例如，視頻流被認為是為年輕人和零售應用提供的重要服務，例如時尚智能的AR和VR耳機在體驗經濟中也非常重要。
除了電子商務和通信之外，自動駕駛汽車技術也是引人注目的技術，這也是被引用的例子之一，這種新技術將依賴于高性能的邊緣計算技術。
*，安全和事故預防是自動駕駛領域的重要優先事項。將這些關鍵的實時數據從自動駕駛汽車傳輸到邊緣到區域數據中心或云平臺，并返回到車輛以控制行為和動作是不可行的。相反，此應用程序將推動邊緣基礎設施需求的爆炸性增長，其中可以緩存、處理和分析大量數據。
機器學習也被視為自主運輸系統的組成部分。需要實時分析的數據密集型、低延遲應用程序將是未來五年內增長、存儲密集程度、網絡匱乏、計算繁重的工作負載。