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| 供貨周期 | 現貨 | 規格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 貨號 | 435468 | 應用領域 | 醫療衛生,能源,電子/電池,道路/軌道/船舶,電氣 |
| 主要用途 | 控制系統,電動玩具,應急燈,電動工具,報警系統,應急照明系統,備用電力電源,UP |
復華POWERSON蓄電池MF12-100 12V100AH/20HR
產品分類品牌分類
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產品簡介
詳細介紹
復華POWERSON蓄電池MF12-100 12V100AH/20HR
復華POWERSON蓄電池MF12-100 12V100AH/20HR
復華電池的真偽如何辨別
1、從復華電池外觀判斷：觀察外觀有無變形、凸出、漏液、破裂炸開、燒焦、螺絲連接處有無氧化物滲出等。
2、 帶載測量：若外觀無異常，UPS工作于電池模式下，帶一定量的負載，若放電時間明顯短于正常放電時間，充電8小時以后，乃不能恢復正常的備用時間，判定電池老化。
A 、復華蓄電池放電模式下測量：測量電池組中各個電池端電壓，若其中一個或多個電池端電壓顯明高于或低于標稱電壓（標稱電壓12V/節），判斷電池老化。
B 、 市電模式下測量：電池組中各個電池端的充電電壓，若其中一個或多個電池的充電電壓顯明高于或低于其他電壓，判定電池老化。
C、 測電池組的總電壓：電池組總電壓明顯低于標稱值（以C1K電池組標稱值是36V為例），充電8小時后乃不能恢復到正常值，即使恢復到正常值，放電時間達不到正常放電時間，判定電池老化。
D、電池開機測量：UPS不開機，也不要接市電，先用萬用表測量電池組總電壓，以C1K為例，此時電壓可能在36V-40V之間，屬于正常值，表筆不要離開，一直盯住萬用表的指示，然后接開機鍵，若此時電池總電壓馬上降至30V以下乃至十幾伏，UPS馬上自動關機，關機后電壓立即恢復到原有值。判定電池老化。
裝置調試
依據客戶的需求，我方工程師可在現場將電源依照產物裝置運用闡明書及客戶的有關需求裝置，并調試運轉正常。
現場訓練
裝置調試完成后，我方工程師進行現場訓練，向其教授闡明設備的功能和運用操作流程。
技能訓練
我公司可為運用方的工程師技能人員或運用人員供給關聯技能訓練，訓練方法采納裝置現場解說與訓練聯系，運用戶可獨立操作并判別一般性毛病疑問。
保護效勞
設備的免費保修期，設備供給畢生保護效勞，在免費保修期內，若我公司供給設備呈現毛病，將無償替換因為原材料缺點及制作技術等疑問而損壞的相應部件。
電池型號 | 標稱電壓、容量 | 長×寬×總(mm) |
MF12-7 | 12V-7Ah/20HR(C20) | 151×65×101 |
MF12-18H | 12V-18Ah/20HR(C20) | 181×76×167 |
MF12-26 | 12V-26Ah/20HR(C20) | 165×174×126 |
MF12-33 | 12V-33Ah/20HR(C20) | 197×132×173 |
MF12-40 | 12V-40Ah/20HR(C20) | 197×165×165 |
MF12-65 | 12V-65Ah/20HR(C20) | 350×168×174 |
MF12-80 | 12V-80Ah/20HR(C20) | 260×175×200 |
MF12-100 | 12V-100Ah/20HR(C20) | 405×168×214 |
MF12-100R | 12V-100Ah/20HR(C20) | 344×172×222 |
MF12-135 | 12V-135Ah/20HR(C20) | 345×172×284 |
MF12-150 | 12V-150Ah/20HR(C20) | 346×172×284 |
MF12-200 | 12V-200Ah/20HR(C20) | 498×260×237 |
MF12-200P | 12V-200Ah/20HR(C20) | 521×240×224 |
自從基于服務器的計算出現以來，容量管理作為一門運營學科已經存在多年了，其甚至可追溯到大型主機時代。而鑒于每一代的服務器平臺都會創造自己*的要求，這使得支持這一學科的相關商業工具也已經存在30多年了。伴隨著數據中心從大型主機發展到中端計算，又從客戶端服務器向虛擬化方向發展，使得數據中心業界對于容量管理工具的需求也在逐步發展。
虛擬化技術的普及采用尤其帶來了智能工作負載管理（IWM）的問題，使得容量管理不再是確保應用程序性能的充分解決方案了。特別是當將傳統的容量管理解決方案用于現代數據中心時，會面臨以下一系列的根本缺陷：
傳統的平臺不足以應付現代數據中心實時的運營操作
*指數分析迫使傳統的容量管理解決方案需要批量執行，使得這些解決方案無法適應不斷變化的應用程序需求。
傳統的容量管理解決方案*依賴于歷史數據，因此無法應對不可預測的應用程序的需求模式。
這些傳統的容量管理解決方案所給出的生產的建議甚至往往在被執行之前就已經被淘汰了。
這些傳統的容量管理解決方案依賴于歷史數據，故而不適用于云原生（cloud-native）應用程序工作負載。
傳統平臺僅側重于基礎設施，同時還忽略了應用程序的性能
這些傳統的容量管理解決方案使用不適合的分析算法，專注于基礎設施利用率，而不考慮應用程序性能。
傳統的容量管理解決方案沒有將工作負載需求與基礎設施供應相關聯的語義來確保應用程序的性能。
確保現代數據中心的應用程序性能需要一款能夠解決智能工作負載管理問題的實時控制系統。但伴隨著虛擬化技術興起而出現的軟件定義的數據中心的設計并不包括這個系統。
數據中心容量管理的定義
市場調研機構Gartner公司對容量管理工具做出了如下的定義：
“IT基礎架構-容量管理工具可以生成與基礎架構-容量相關的報告，并能夠執行歷史數據分析和容量相關分析，同時具備IT和業務場景規劃的能力。這些工具的特點在于它們能夠廣泛的與來自各個不同領域的工具（例如實時性能監視工具）的數據充分集成整合在一起的功能；能夠為各種各樣的基礎設施組件提供預測、咨詢和自動化；能夠對影響基礎設施性能績效的潛在因素進行深入的分析；以及他們對假設情景及其與在線分析處理（OLAP）業務報告工具的集成的支持。
容量管理工具的目標是為了解答以下問題：
我所在企業的數據中心是否具備足夠的基礎設施容量能力來支持企業當前和未來的工作負荷？如果沒有，那么，我企業何時必須獲得額外的容量；及什么類型的容量？
改變我所在企業的數據中心的基礎架構的容量或配置將會產生什么影響？