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1、溫度均勻度測量數據的收集與分析
同一規格的干燥箱，同一批次不同產品個體的溫度均勻度指標要收集，用于分析同批次的離散性；不同批次的溫度均勻度數據也要收集，用于分析不同批次的離散性，達到監控與改進產品技術性能的目的。
對干燥箱溫度均勻度測量數據進行分析的目的，是研究與判斷其溫度均勻度指標優劣，溫度均勻度分布規律性．尋找調試方法的重要手段．目前采用的分析方法有：(1)溫度分布圖分析(用GB／T11158—1989高溫試驗箱技術條件中的上、中、下分層表示各試點的平均溫度進行分析)；(2)溫度分布曲線分析(按試點某一例定的順序將各試點溫度平均值描出曲線進行分析)．(3)相關分析(利用二元數據的相關分析，研究批量產品的穩定性，有一定的作用)．當然，還有其他的溫度均勻度灝量數據分析方法。
2、優選法在溫度均勻度調試中的應用
在干燥箱調試中，要找到工作室尺寸、風道結構、外殼、風板、試樣架等等的*組合，絕非易事，它們的組合狀態可以是成千甚至是上種(只要你把一個因素分得足夠細)．如何用較少的試驗次數找到*組合，優選法是一個有力的工具。我們在實踐中，采用單因素的0．618法與對折法比較多，效果是不錯的。有時3~5次試驗就能找這單個因素的*狀態。
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