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掃描儀的挑選巧以及常見問題

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 掃描儀(scanner),是利用光電和數字處理,以掃描方式將圖形或圖像信息轉換為數字信號的裝置。

  掃描儀通常被用于計算機外儀器設備,通過捕獲圖像并將之轉換成計算機可以顯示、編輯、存儲和輸出的數字化輸入設備。掃描儀對照片、文本頁面、圖紙、美術圖畫、照相底片、菲林軟片,甚至紡織品、標面板、印制板樣品等三維對象都可作為掃描對象,提取和將原始的線條、圖形、文字、照片、平面實物轉換成可以編輯及加入文件中的裝置。掃描儀中屬于計算機輔助(CAD)中的輸入系統,通過計算機軟件和計算機,輸出設備(激光打印機、激光繪圖機)接口,組成網印前計算機處理系統,而適用于辦公自動化(OA),廣泛應用在標面板、印制板、印刷行業等。

  用途和意義

  1.1 可在文檔中組織美術品和圖片;

  1.2 將印刷好的文本掃描輸入到文字處理軟件中,免去重新打字之麻煩;

  1.3 對印制版、面板標樣品(該板即使無磁盤文件,又無菲林軟片)掃描錄入到計算機中,可對該板行布線圖的和復制,解決了抄板問題,提抄板效率;

  1.4 可實現印制板草圖的自動錄入、編輯、實現漢字面板和復雜圖標的自動錄入,和圖片的修改;

  1.5 在多媒體產品中添加圖像;

  1.6 在文獻中集成視覺信息使之更有效地交換和通訊。

  發展簡史

  雖然掃描儀的市場發展是日益沉靜,但對許多消費者來說,還是種的外設。對于不少面臨選購的用戶而言,如何地選購掃描儀,掃描儀的發展趨勢又是怎么樣,掃描儀的發展得是否成熟等問題都是需要考慮和弄清楚的,因此,本文就旨在對掃描儀的發展歷史和經典機型做個講解,并對當前熱銷的機型行,方便大家選購。

  1884年,德程師尼普科夫(Paul Gottlieb Nipkow)利用硒光電池了種機械掃描裝置,這種裝置在后來的早期電視系統中得到了應用,到1939年機械掃描系統被淘汰。雖然跟后來100多年后利用計算機來操作的掃描儀沒有然的聯系,但從歷史的角度來說這算是人類歷*早使用的掃描。

  掃描儀是20紀80年代中期才出現的光機電體化產品,它由掃描頭、控制電路和機械件組成。采取逐行掃描,得到的數字信號以點陣的形式保存,再使用文件編輯軟件將它編輯成標準格式的文本儲存在磁盤上。從誕生至今,掃描儀的品種多種多樣,并在不斷地發展著,以下,我們就來看看掃描儀的品種發展:

  性能參數

  密度范圍對掃描儀來說是非常重要的性能參數,密度范圍又稱像素深度,它代表掃描儀所能分辨的亮光和暗調的范圍,通常滾筒掃描儀的密度范圍大于3.5,而平面掃描儀的密度范圍般在2.4~3.5范圍之間。

  簡述

  核心件

  掃描儀的核心件是光學讀取裝置和模數(A/D)轉換器。常用的光學讀取裝置有兩種:CCD和CIS。

  ① CCD(Charge Coupled Device)

  CCD的中文名稱是電荷耦合器件,與般的半導體集成電路相似,它在塊硅單晶上集成了成千上個光電三管,這些光電三管分成三列,分別被紅、綠、藍色的濾色鏡罩住,從而實現彩色掃描。光電三管在受到光線照射時可產生電,經放大后輸出。采用CCD的掃描儀經多年的發展已相當成熟,是市場上主掃描儀主要采用的感光元件。

  CCD的優勢在于,經它掃描的圖像質量較,具有定的景深,能掃描凹凸不平的物體;溫度系數較低,對于般的作,周圍環境溫度的變化可以忽略不計。CCD的缺點有:由于組成CCD的數千個光電三管的距離很近(微米),在各光電三管之間存在著明顯的漏電現象,各感光單元的信號產生的干擾降低了掃描儀的實際清晰度;由于采用了反射鏡、透鏡,會產生圖像色彩偏差和像差,需要用軟件校正;由于CCD需要套的光學系統,故掃描儀體積難以做得很小。

  ② CIS(Contact Image Sensor)

  CIS的中文名稱是接觸式圖像感應裝置。它采用觸點式感光元件(光敏傳感器)行感光,在掃描平臺下1mm~2mm處,300~600個紅、綠、藍三色LED(發光二管)傳感器緊緊排列在起,產生白色光源,取代了CCD掃描儀中的CCD陣列、透鏡、熒光管和冷陰射線管等復雜機構,把CCD掃描儀的光、機、電體變成CIS掃描儀的機、電體。用CIS制作的掃描儀具有體積小、重量輕、成本低等優點,但CIS也有不足之處,主要是用CIS不能做成分辨率的掃描儀,掃描速度也慢。

  ⑶ 光學字符識別OCR(Optic Character Recognize)

  OCR是在掃描的基礎上實現字符的自動識別。在獲得紙面上反射光信號后,由OCR內電路識別出字符,并將字符代碼輸入到計算機中。

  預處理包括文字分離、正規化、平滑化、二值化和噪聲消除等。預處理的方法是將字符逐個分開,規范成大小致的圖像,經殊處理和消除噪聲,為后續處理條件。

  如果被識別的是正規的鉛印字符,般可利用與基準圖像重合的方法來識別字符,不抽取字符圖像中的征。若是手寫字符,則需利用輪廓跟蹤法抽取相應的字符征。抽取的征是識別的依據,如筆劃的長度、角度、端點、筆劃分布、四周征等,它們以多維數據的形式表示。作為識別標準的學習圖形,也以多維矢量的形式存放在識別辭典中。

 

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