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公司主營：西門子數控系統,V20變頻器S7-200CN.S7-200smart.S7-300.S7-400.S7-1200.6ES5 ET200 人機界面,變頻器,DP總線,MM420 變頻器MM430 變頻器MM
產品簡介
詳細介紹
使用 HSC 輸入對高速脈沖計數
擴展模塊6ES72231QH320XB0總代理
說明
高速輸入接線必須使用屏蔽電纜
連接 HSC 輸入通道 I0.0、I0.1、I0.2、I0.3、I0.6、I0.7、I1.0 和 I1.1
時，所使用屏蔽電纜的長度不應超過 50 m。
要正確操作高速計數器，可能需要執行以下一項或兩項操作。
● HSC 通道所用輸入通道的“塊"數字量輸入濾波時間。在 HSC
通道對脈沖進行計數前 S7-200 SMART CPU 會應用輸入濾波。這意味著，如果 HSC
輸入脈沖以輸入濾波過濾掉的速率發生，則 HSC
不會在輸入上檢測到任何脈沖。請務必將 HSC
的每路輸入的濾波時間組態為允許以應用需要的速率進行計數的值。這包括方向和復位輸入。下表所示為 HSC 可檢測到的各種輸入濾波組態的輸入。
輸入濾波時間 | 可檢測到的 |
0.2 μs | 200 kHz（S 型號 CPU）1 100 kHz（C 型號 CPU）2 |
0.4 μs | 200 kHz（S 型號 CPU） 100 kHz（C 型號 CPU） |
0.8 μs | 200 kHz（S 型號 CPU） 100 kHz（C 型號 CPU） |
1.6 μs | 200 kHz（S 型號 CPU） 100 kHz（C 型號 CPU） |
3.2 μs | 156 kHz（S 型號 CPU） 100 kHz（C 型號 CPU） |
6.4 μs | 78 kHz |
12.8 μs | 39 kHz |
0.2 ms | 2.5 kHz |
0.4 ms | 1.25 kHz |
0.8 ms | 625 Hz |
1.6 ms | 312 Hz |
輸入濾波時間 | 可檢測到的 |
3.2 ms | 156 Hz |
6.4 ms | 78 Hz |
12.8 ms | 39 Hz |
1 S 型號 CPU：SR20、ST20、SR30、ST30、SR40、ST40、SR60、ST60
2 C 型號 CPU：CR20s、CR30s、CR40s 和 CR60s
● 如果生成 HSC
輸入的設備未將輸入驅動為高電平和低電平，則高速時可能出現失真。如果設備的輸出是集電極開路晶體管，則可能出現這種情況。晶體管關閉時，沒有任何因素將驅動為低電平狀態。將轉換為低電平狀態，但所需時間取決于電路的輸入電阻和電容。這種情況可能脈沖丟失。可通過將下拉電阻連接到輸入的避免這種情況，如下圖所示。由于 CPU 的輸入電壓是 24 V
DC，因此電阻的額定功率必須為高功率。100 歐 5 瓦的電阻是一個的選擇。
圖 7-1 為集電極開路 HSC 輸入驅動接線下拉電阻
7.4.1 高速計數器編程
可以使用高速計數器向導簡化 HSC
編程任務。該向導可幫助用戶選擇計數器類型/、預設值/當前值以及計數器選項，并 生成必要的特殊存儲器分配、子例程和中斷例程。
說明
使用高速計數器計數高頻，必須確保對其輸入進行正確濾波和接線。在 S7-200 SMART CPU
中，所有高速計數器輸入均連接至內部輸入濾波電路。S7-200 SMART CPU
的默認輸入濾波設置為 6.4 ms，這樣便將計數速率限定為 78
Hz。如需以更高計數，必須更改濾波器設置。
有關系統塊濾波選項、大計數頻率、屏蔽要求及外部下拉電路的詳細信息，請參見“高速輸入降噪 (頁 288)"。
組態高速計數器
請使用以下操作之一組態高速計數器向導：
● 打開向導：在“工具"(Tools) 菜單功能區的“向導"(Wizards)區域中選擇“高速計數器"(High-Speed Counter)。
● 打開向導：在項目樹的“向導"(Wizards) 文件夾中雙擊“高速計數器"(High-Speed
Counter) 節點。
打開向導后，分配 HSC
設置值。可瀏覽向導設置頁面、修改參數，然后生成新向導程序代碼。要使用高速計數器，程序必須執行以下基本任務：
● 定義計數器和（對每個計數器執行一次 HDEF 指令）。
● 在 SM 存儲器中設置控制字節。
● 在 SM 存儲器中設置當前值（起始值）。
● 在 SM 存儲器中設置預設值（目標值）。
● 分配并啟用相應的中斷例程。
高速計數器（執行 HSC 指令）。
通過這樣的驗證，從消費者方調研出來的核心消費利益會有所不同，但會呈現出某種消費利益比較集中的情況，這就是該產品或者的核心消費利益的*性，陳洪波說，平臺對于無人工廠而言的重要性，某種程度相當于大腦，處理好了不同品類機器之間的協同配合，才有可能真正出現無人工廠，(2)當前指紋的采集技術大體分光學識別、半導體識別兩種，光學識別是采集指紋的圖像，如考勤打卡機就采取的是光學識別技術，綜合上述要求，對數據挖掘、智能分析、遠程、實時監控、自動控制等技術的應用成為實現這一目標的必然選擇，