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| 供貨周期 | 現貨 | 應用領域 | 綜合 |
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產品簡介
詳細介紹
涂料成分分析是指對涂料產品進行剖析，通過分離和純化樣品，并使用不同的儀器測試和分析其成分，以確定其組成和比例。涂料成分分析可以幫助了解涂料的性能和特性，進一步優化涂料的配方和生產工藝，以及檢測和鑒定涂料的真偽和來源。涂料成分分析-第三方CMA檢測機構，中科檢測提供涂料成分分析服務，具有CMA,CNAS資質。
涂料成分分析的目的：
了解涂料的組成和特性，例如聚合物的種類和含量，這對于涂料的性能有重要影響。
檢測涂料中是否存在某些不良物質，例如含揮發性有機化合物（VOCs）的涂料可能會對人體健康產生危害。成分分析技術可以檢測VOC的含量，確保其不超過國家標準。
通過有限的試驗，為選定產品的配方設計、工藝條件提供數據，并指導試驗工作，從而建立產品技術規格和標準。
涂料成分分析方法包括：
顏色測試：通過觀察涂料的顏色，可以初步判斷涂料的質量和穩定性。
粘度測試：通過粘度測試，可以評估涂料的稠度和涂布性。
硬度測試：可以評估涂料的耐磨性和抗刮性能。
光澤度測試：可以檢測涂料表面的光亮度。
化學成分分析：常見的分析技術包括紅外光譜分析、質譜分析、元素分析等，可以檢測涂料中的化學成分，判斷其成分和雜質。
微譜分析法：通過GC-MS、NMR、TEM、FTIR等分析儀器進行定性與定量測試，得出涂料各個成分的大致含量區間。
正交試驗法：主要用于優化涂料配方。
涂料成分分析的流程如下：
客戶寄送小樣或者工程師上門采樣。
樣品評估，根據樣品信息整理出合理的分析流程。
樣品前處理：把目標樣品通過化學物理手段，目的是處理成可以被大型儀器能夠分析的狀態，包括烘干、提純、研磨、萃取、過濾、蒸餾、離心等處理方法。
譜圖與相關測試：對前處理后的樣品，進行大型儀器分析與相關的測試數據驗證一些成分物性或者化學性特征。
數據匹配：分析的譜圖結果結合數據庫圖譜進行匹配，并結合分析工程師的行業經驗，得到目標樣品的各組成成分是什么，占比多少的基礎配方。
驗證配方：分析的配方與樣品性能相比對，確保結果是包含客戶提供的性能效果。
出具報告：得到驗證結果，核實無誤，才出具報告。
涂料成分分析-第三方CMA檢測機構