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本期，我們從算力、5G+AI、應用落地、生態系統4個方面，來談談智慧消防未來新發展。

算法是人工智能行業的要素基石。

阻礙人工智能發展的最主要原因首先是算力貴，其次是分散建設的算力利用率不高。

據業界預測，2020年至2026年，數十億全新聯網終端和事物將分布于邊緣側。

為有效應對數據的快速增長，對應的就是需要在終端側集成AI能力，直接運行算法，為云端智能提供有力補充。

在過去幾年，各行業對于算力的需求增長了近百萬倍，而AI大裝置正是通過*的算力基礎，為人工智能的研發、創新和應用提供源動力。

在這次大會上，華為透露，將加速推動人工智能計算中心建設，年內正式落地超20個人工智能計算中心建設啟動。

大會之外，很多頭部企業也紛紛下場。

阿里投入重金，建立超大規模機器學習平臺；微軟宣布，斥資10億美元，構建一個AI計算平臺；自研AI專用的TPU芯片，并通過云平臺對外輸出AI云服務；等等。

智慧消防經過幾年的發展，終端數據的體量在不斷增加，未來對底層算力的要求也會越來越高。

“未來中國電信以云網融合原子能力為基礎，構建開放的數字中臺、業務中臺、應用平臺，持續提升平臺生態合作能力"，中國電信副總經理唐珂大會上表示。

當前全球正加速進入5G+AI時代，5G與AI的交匯融通將為全球數字經濟創造無限可能。

5G賦能各行各業轉型升級，主要來說有兩個方面：

一方面，5G帶來的根本性變化是通信能力，通過5G大寬帶、低延時、廣連接的特點，數據能夠更快速地采集、流通和存儲。

另一方面，5G+AI深度融合，在不同行業中匹配不同的算法、數字中臺和數據平臺等，更好地服務應用。

5G商用2年，5G與消防行業的融合也越來越緊密。

5G+智慧消防，研發出了眾多智慧消防、智慧應急的產品與裝備。

天津、江西等地，紛紛臺了支持政策。

特別是江西總隊推進智慧消防規模化應用示范工作，引導電信運營商等市場主體累計投入1.82億產業資金參與17個規模化應用項目。

在眾多招投標項目中，中國電信、中國移動、中國聯通等通信企業成為主要供應商之一。

由此來看，通信企業打造生態圈，這對智慧消防企業來說，融入通訊企業平臺生態，或許是一個不錯的機會。

人工智能技術服務于實踐，應用落實始終是大家最為關注的問題。

這兩年，人們對AI的看法已經從過度崇拜回歸理性，更加看重落地的效果，商業價值的驗證。

從目前AI應用落地來看，往往集中在某些具體的細分領域，應用范圍窄，商業化落地困難。

特別是一些傳統的行業，由于自身信息化基礎薄弱，行業收益偏低，未來長期規劃智能化基礎建設的需求較為有限，整體市場需要慢慢培育。

消防行業整個市場規模較小，AI在消防上的應用落地，也存在上面的問題。

于是很多人抱著懷疑的態度，智慧消防建設了這么久，沒有實質性的改變，建設智慧消防，真的無用嗎？

其實，真正有技術含量和產業應用價值需要沉淀才能彰顯出來。

消防企業家及從業者要沉得下心，從基礎做起，只有長期持續投入基礎技術研發和創新，才有可能做成大事業。

京東探索研究院院長陶大程在會上提出了一個新的概念：超級規模生態系統。

他指出，目前人工智能技術在落地的過程中存在應用場景復雜、模型單一、算力分布較為分散、基礎理論層面缺乏可解釋性等難點，導致中小企業在數據和算力都有限的情況下，更易面臨人工智能的應用困境。

在這種背景下，超級模型生態系統應運而生。

它能針對各個領域中存在的普遍問題，包括數據不足、數據孤島問題以及模型性能有限等問題，提出了有效的解決方案。

反觀消防行業，消防產業升級，生態圈擴大，這是一個長期的過程。

由于消防行業的特殊性，中小企業居多，數據和算力都有限，如果按照上面這種說法，超級模型生態系統或消防產業迎來新一輪產業變革。

就像以前的商家散落在全國各地，小企業只能做家門口的生意，只有一些大型的企業能突破地域的限制，把自己的東西賣到更遠的地方。

馬云辦了阿里巴巴后，把所有的商家都集中在阿里巴巴這個超級規模生態中，大企業和小企業都有了更多的可能。

智慧消防建設，全國有太多的小區、醫院、出租房、文物古建等應用場景，都需要個性化的服務，如果有這樣一個超級規模生態存在，企業有大空間，小企業可以提供個性化服務，解決方案也有了更多的可能。

總之，開放、融合始終是未來大勢，產業生態是一個持續的過程，未來發展充滿無限機會。