NIR 光譜應用
閱讀:999 發布時間:2018-1-8
近紅外檢測原理 近紅外(NIR),譜區介于可見光(VIS)和中紅外(MIR)之間,波長范圍為 780 – 2500 nm,其頻率為 13000 – 4000 cm-1,該譜區覆蓋了含氫基團 (O-H、N-H、C-H)振動的倍頻與合頻特征信息。通過掃描樣品的近紅外光譜,可以得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息。 |
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近紅外原理 -- 分子振動 |
近紅外光譜技術具有方便、快速、成本較低,無損、無污染等優點。近紅外光譜技術可應用在石油化工和基本有機化工、 高分子化工、 制藥與臨床醫學、 生物化工、 環境科學、紡織工業和食品工業等領域。 |
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近紅外光譜應用于蔬果的鮮度檢測 |
光譜儀的選用 傅里葉紅外光譜儀雖然精度很高,但由于體積大、設備昂貴,并不適用于需要便攜和在線近紅外檢測的應用中。 小型固定光柵陣列光譜儀,即近紅外光纖光譜儀,具有便攜性、結構穩定、性價比高等諸多有點,非常適合在線和便攜應用的領域。此外,在環境惡劣的工業現場更適合使用性能穩定的固定光柵陣列光譜儀。 |
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小型光譜儀(左)與傅里葉紅外光譜儀(右) |
專業的數據處理指導 近紅外光譜儀所采集的原始光譜中除包含與樣品組分相關的信息外,也會包含一些來自各方面因素所產生的噪聲信號。這會對有效信息的提取產生干擾,在有些情況下會嚴重影響校正模型的建立和之后對未知樣品組成或性質的預測。 在定量分析中,假定所有測量厚度(即通過樣品的有效近紅外光光程)都是相同的,樣品制備重復性不好很容易引起樣品厚度的變化。如果厚度是變化和未知的(在一定范圍內),可以通過光譜歸一化來消除這一影響,此外還可以消除樣品稀釋等因素對光譜產生的影響。 |
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數據處理指導 – 讓你的數據會說話 |
光譜儀選配 |
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