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如何使用多光譜智能視頻相機了解植被指數NDVI歸一化差異植被指數

閱讀:338        發布時間:2025-3-10

我們都知道視頻光譜相機能夠捕捉植被在不同波段的光譜反射率,結合特定算法,可以計算多種植被指數,幫助評估植被健康狀況。通過分析這些數據,可以計算出多種植被指數,如歸一化差值植被指數(NDVI)、增強型植被指數(EVI)等,從而更準確地評估植被的健康狀態和生長狀況。本文將詳細介紹如何使用視頻光譜相機來獲取和理解這些植被指數。

我們以SVC智能光譜攝像機為例,可以采用SVC-2P4M30采集數據,直接聯網接線,登錄系統后臺即可。我們直接采集數據,然后后臺可以直接得到一張NDVI偽彩圖。為了通俗易懂的表達,可以結合下圖所示。

NDVI指數中文全稱是歸一化差異紅邊指數,是用來檢測植被生長狀態、植被覆蓋度;反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,得出的數值范圍:-1到1之間,如果顯示0代表該區域基本沒有植被生長,如土壤和巖石;如果是負值代表非植被覆蓋的區域或高反射區域,如云、水體和冰雪;若是正值數值越大表示植被的覆蓋面積越大,植被的量越多。

根據上圖的參照色彩對應的值,以及每個值對應的反饋信息,我們可以得出以下結論(如圖所標示)比較綠的部分說明植被覆蓋面積大,植物生長狀況良好;若是偏淺綠的部分,則表示該區域基本沒有植被生長,如土壤和巖石;紅色區域代表非植被覆蓋的區域或高反射區域,如云、水體和冰雪等。

通過上述的解釋,相信大家都懂了吧,光譜相機可快速覆蓋大面積森林、提供高分辨率光譜數據,便于精細分析、無需破壞植被,適合長期監測、可同時獲取多種植被指數,全面評估森林健康。光譜相機在森林健康監測中具有重要作用,能夠提供早期預警、精準評估和多維度分析,為森林資源管理和保護提供科學依據。


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