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在數字時代，我們習慣了通過屏幕來觀察和理解世界。對于二維圖像，我們有「像素分辨率」這個概念，它決定了圖像的清晰度和細節。但是，當我們談論三維世界時，我們需要一個新的度量標準——體素分辨率。

要了解體素分辨率是什么，我們首先得明確體素是什么。

體素尺寸（voxel_size）指的是體素各個邊長的長度，當體素的邊長被確定后，那么由體素構成的三維數據集就被定義了尺寸，體素尺寸是一個度量值，通常以長度單位（如毫米、厘米或米）表示。

值得注意的是體素尺寸是三維數據集的固有屬性，與物體的大小無關。在三維數據集中體素尺寸越小，每個體素所占的體積空間就越小，能夠捕捉到的細節就越多。舉個例子：在三維數據集中存在1cm³的體積，當體素尺寸為1cm時，那這個體積就由1個體素組成，當體素尺寸為0.1cm的時候，這個體積就由10*10個體素組成。因此在醫用CT和工業CT領域，體素尺寸對于準確表示和分析三維數據來說非常重要。

在了解體素和體素尺寸之后，體素分辨率就很容易理解了，體素分辨率是指三維數據集的最小體素尺寸。通常我們所說的體素分辨率1微米，指的就是三維數據集中的體素尺寸是1微米，體素分辨率描述了三維圖像中體素的尺寸和分布，以及它們如何影響圖像的細節識別能力。

體素分辨率直接體現了CT設備捕捉物體內部細微結構的能力，體素越小，圖像的空間分辨率越高。體素分辨率越高，我們能夠看到的三維細節就越豐富。想象一下，你正在觀察一個樂高模型，樂高模型越小，樂高的磚塊就越少，樂高顆粒感越強，視覺效果越模糊；樂高模型越大，樂高磚塊越多，樂高顆粒感越小，視覺效果越精細。體素分辨率同樣決定了工業CT檢測能夠識別的最小缺陷尺寸。

體素分辨率和空間分辨率是相關但不相同的概念

1.定義

空間分辨率是指成像系統能夠分辨的兩個相鄰物體的最小距離。它主要用于描述圖像在空間維度(如長度和寬度方向，對于二維圖像而言；或者長度、寬度、高度方向，對于三維圖像而言)上分辨細節的能力。

例如，在醫學X光成像中，空間分辨率高意味著可以更清晰地分辨出骨骼的微小結構、軟組織的邊界等。如果空間分辨率較低，圖像中的細節就會模糊，相鄰的結構可能會相互融合而難以區分。

2.單位

常用單位是線對/毫米(lp/mm)。線對是指一對黑白相間的線條，每毫米能分辨的線對數越多，空間分辨率越高。