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1. 按產品類別分類
案例:
烘焙類:面包、蛋糕、餅干等。
飲料類:果汁、奶茶、功能性飲料等。
調味品類:醬油、醋、醬料等。
優勢:便于快速查找和調用與產品相關的配方,減少操作時間。
2. 按生產工藝分類
案例:
混合類:需混合多種原料的配方,如沙拉醬、調味粉。
發酵類:需發酵工藝的配方,如酸奶、面包。
烘烤類:需烘烤工藝的配方,如餅干、蛋糕。
優勢:確保配方與生產工藝匹配,避免混淆和錯誤。
3. 按原料特性分類
案例:
液體類:水、油、果汁等。
固體類:面粉、糖、鹽等。
粉末類:奶粉、調味粉、添加劑等。
優勢:便于原料管理和稱重操作,提升效率。
4. 按客戶或訂單分類
案例:
客戶A:定制化配方,如低糖蛋糕、無麩質餅干。
客戶B:批量生產配方,如標準面包、常規飲料。
優勢:滿足客戶個性化需求,提升客戶滿意度。
5. 按生產批次或日期分類
案例:
2025年3月批次:配方A(面包)、配方B(蛋糕)。
2025年4月批次:配方C(餅干)、配方D(飲料)。
優勢:便于數據追溯和質量控制。
總結
通過科學分類管理智能秤配方數據庫,可以顯著提升生產效率、減少錯誤并優化管理流程。根據食品行業實際需求,靈活選擇分類方法,并結合權限管理、數據備份等措施,確保數據庫的安全性和可用性。