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技術文章
小型氣象站基于大數據下的精細種植
點擊次數：1951 發布時間：2019-2-28
通常，工作人采集了站點氣候數據后，會匯總到軟件端，根據數據結果調整配套設施，調試成物種的生長氣候，進行氣候模擬，以達成種植提高產量的目的。
在過去，種植作物受天氣、地域、降雨量影響，許多高價值的植物離開原生生長環境就會死亡。而現在可以通過小型氣象站，通過托普云農智慧物聯網云數據分析生成數據報告，模擬植物生長環境，建立相依的溫室大棚，讓作物離開原生環境能繼續存活！
例如，可以對某種經濟價值較高，豐收時間短的藥材進行溫室栽培，如天麻種植。我們知道天麻是一種高經濟價值的藥材，對種植環境的要求是相對比較高。
一般天麻的種植環境要求適宜溫度10—30℃，適溫度20—25℃，空氣相對濕度80%左右，土壤含水量50%—55%，pH值5—6，即偏酸性的生態環境。而這種高要求的種植環境，對種植人員的要求較高，人工種植難度*。
而通過小型氣候站實時檢測溫室內的氣候，及時反饋數據到手機端、pc端，種植人員即可以根據天麻的狀態及當時的環境，及時調整設施系統，從而保證天麻的成活率，及產量。