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如何剔除脆化溫度實驗中的異常數據
閱讀：1376 發布時間：2018-2-1
如何剔除脆化溫度實驗中的異常數據
1、格魯布斯檢驗方法：
在定量分析實驗中，實驗結束后，必須對分析數據進行處理，在一組分析數據中，往往有個別數據與其它數據相差較大，這種個別數據稱為可疑值。
對可疑值的處理，應首先回顧和檢查生產可疑值的實驗過程，有無可覺察到的技術上的異常原因。
當原因不明時，必須按一定的數理統計方法進行處理，決定是保留還是舍棄。
格魯布斯檢驗法效果比較好的方法。格魯布斯檢驗法的優點是在判斷可疑值取舍的過程中，將正態分布中的兩個zui重要的參數—平均值和標準偏差引進來，故方法的準確性較高。方法計算的過程是這樣的：
1.實驗得出一組數據X1；X2；X3；X4……Xn，懷疑其中某個數據可疑（X可疑）
2.計算X1；X2；X3；X4……Xn 的平均數（X平均）標準偏差（S）
3.計算格魯布斯G計算=（X平均-X可疑）/S，取值
4.查表求格魯布斯G查表
5.若G計算≥G查表，則可疑數據舍去，反之保留
2、格魯布斯檢驗表：
比如置信概率為95%，測試6次，則G查表=1.89
3、實例計算：
用重鉻酸鉀作基準試劑，對硫代硫酸鈉溶液的濃度進行標定，共做了6次，測得其物質的量濃度c(Na2S2O3)=0.1025；0.1031；0.1028；0.1051;0.1021；0.1031mo1/L。用格魯布斯檢驗法來判斷可疑值0.1051是否應舍棄。
首先算得X平均=0.10315, S=0.00105 (均保留一位安全數字)，可以數據的格魯布斯G計
這里要提出的是:一般有效數字修約規則為“四舍六人五留雙”。但對標準偏差、格魯布斯檢驗統計量等值按“只進不退”的修約規則。
查表得到：G0.95,6=1.89（95%置信概率，測試6次）
比較:G計＜G0.95,6，所以0.1051需要保留