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摘要：以3個產蛋雞品系為材料，對其感官品質(質地、氣味、口感)進行了評價。分別從北農2號(B)蛋雞、海蘭褐(H)蛋雞和烏黑(W)蛋雞各獲得140枚蛋。采用不同的算法對三個品種的蛋黃和蛋白進行感官品質的檢測和鑒別。質地分析結果表明，3個品種的雞蛋除了粘結性外，在硬度、粘附性、彈性和咀嚼性方面沒有差異。用電子鼻測量的氣味譜表明，10個蛋白傳感器和8個蛋黃傳感器的氣味譜均存在差異。通過電子舌測量發現，蛋黃和蛋白的主要區別在于苦味和澀味?；陔娮颖菙祿?，采用線性判別分析(LDA)、精細k近鄰(KNN)和線性支持向量機(SVM)對蛋黃、蛋白和全蛋進行了分類，分類準確率為100%。基于電子舌數據，LDA和精細樹對蛋黃的分類準確率為96.7%，LDA對蛋白的分類準確率為88.9%，精細KNN對全蛋的分類準確率為87.5%。實驗結果表明，3個品種的雞蛋在氣味上存在較大差異，LDA、精細KNN和基于電子鼻的線性支持向量機算法均能成功區分雞蛋的氣味。

檢測儀器：德國AIRSENSE電子鼻  日本INSENT電子舌  美國FTC質構儀

文獻信息：

• 美國FTC-質構儀

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