建筑工地、大型設備制造工廠、鉆井平臺、礦區等高危區域，物體掉落、倒塌造成的安全事故時有發生，根據《JGJ59-99建筑施工安全檢查標準》，進入施工現場必須戴安全帽，各行業的作業規范也對佩戴安全帽做了嚴格的規定。對于石化、煤炭、電力、建筑等特種行業，安全生產是企業生存和發展的關鍵要素。但是在這些危險區域，有些人員并沒有自覺的佩戴安全帽，或者有時候佩戴，有時候又脫下來，這造成了生產企業和監管部門無法實時監控和管理，留下了巨大的安全隱患。安全帽檢測系統采用視頻監控和AI智能分析，對高危區域實時監控，發現人員沒有佩戴安全帽立即報警，有效的提升了現場管理水平。

    AI智能分析大潮之下，傳統的建筑工地也有許多方面得到了提升，除了人臉識別之外，智慧工地關心的就是安全問題，如何將AI技術應用于安全方面呢？鷹眸安全帽檢測系統就是這項應用的*。安全帽檢測系統是用AI技術對工作現場的視頻進行實時分析，如果發現工作人員未按要求佩戴安全帽或違規吸煙，系統會自動發出警報，在提醒監理人員的同時，系統會自動保存時間、地點及相應的照片，作為處罰的依據，可以說，安全帽檢測系統是工地管理轉型升級的重要手段，為安全員進行現場監督提供有力的技術保障。

    在一些工地和礦區，現場經常有掉落物體，從安全的角度出發，所有進場的工作人員都必須佩戴安全帽。以前是通過安監人員巡查或觀看視頻來杜絕違規現象，但由于點多面廣，出現疏漏也在所難免，結果難以令人滿意。安全帽檢測系統很好地解決了這個難題，后端采用AI智能分析，對不按要求佩戴安全帽的識別率達到96%以上，足以對違規行為形成震懾，為現場工作人員豎起一道安全的防火墻，讓智慧工地與安全生產聯姻，從根本上解除管理者和監管部門的后顧之憂。

安全帽檢測系統的功能介紹：

1、前端抓高清攝像機錄制現場視頻并上傳至管理系統服務器;

2、服務器實時分析視頻流，通過深度學習算法準確判定是否有違章行為;

3、存儲違章行為發生的時間，地點和現場圖片并發出警報；

4、安全員遠程或者現場糾正違章。

鷹眸安全帽檢測系統運行穩定，維護方便，只需將算法服務器與監控網絡連接，算法服務器會自動抓取所需的視頻流，達到7*24小時自動監管的目的，為智慧工地提供安全守護。