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2025年5月9日14:00，化工儀器網(wǎng)積極響應(yīng)行業(yè)需[詳細(xì)]
2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作啟動(dòng)！
2023年10月12日 14:47:21
來源：化工儀器網(wǎng) 作者：羊舌木 點(diǎn)擊量：4569
工業(yè)和信息化部、市場(chǎng)監(jiān)管總局近日聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作，以系統(tǒng)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，全面提升智能制造供給能力。
【化工儀器網(wǎng) 時(shí)事熱點(diǎn)】智能制造系統(tǒng)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計(jì)算機(jī)模擬人類專家的智能活動(dòng)進(jìn)行分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等，從而取代或者延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動(dòng)。同時(shí)，收集、存貯、完善、共享、集成和發(fā)展人類專家的智能。
工業(yè)和信息化部、市場(chǎng)監(jiān)管總局近日聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作，以系統(tǒng)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，全面提升智能制造供給能力。
此次工作面向重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域智能工廠和智慧供應(yīng)鏈建設(shè)需求，聚焦21個(gè)智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)方向，發(fā)掘培育一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)自主可控供給能力的優(yōu)勢(shì)單位，推進(jìn)工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，突破一批先進(jìn)適用、可大規(guī)模復(fù)制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案，提升專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的智能制造集成服務(wù)能力。
通知中明確，每個(gè)申報(bào)主體僅可申報(bào)1個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目可針對(duì)最多3個(gè)攻關(guān)方向提出不同行業(yè)領(lǐng)域的解決方案。申報(bào)主體對(duì)申報(bào)內(nèi)容的真實(shí)性負(fù)責(zé)，確保申報(bào)材料不涉及國(guó)家秘密、商業(yè)秘密。
工業(yè)和信息化部和市場(chǎng)監(jiān)管總局共同組織遴選并公布智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位和揭榜任務(wù)清單。揭榜單位應(yīng)按照申報(bào)書提出的攻關(guān)目標(biāo)和指標(biāo)要求，在公布后2年內(nèi)完成全部任務(wù)，其中一個(gè)攻關(guān)方向涉及多個(gè)行業(yè)應(yīng)用的，需要在每個(gè)行業(yè)至少2家企業(yè)開展應(yīng)用驗(yàn)證，取得明確成效。
據(jù)悉，申報(bào)主體可參照《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點(diǎn)行業(yè)和攻關(guān)方向》(附件1)和《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項(xiàng)目申報(bào)書》(附件2)編寫申報(bào)材料，并于2023年11月15日前完成線上申報(bào)。
智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點(diǎn)行業(yè)聚焦石化化工、鋼鐵、有色、建材、新材料、民爆、礦業(yè)、工業(yè)母機(jī)和機(jī)器人、基礎(chǔ)零部件、傳感器及儀器儀表、汽車及關(guān)鍵零部件、軌道交通裝備、醫(yī)療裝備、工程機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械、航空航天裝備、船舶及海洋工程裝備、能源裝備、輕工、紡織、食品、醫(yī)藥、印刷、電子設(shè)備、集成電路等行業(yè)領(lǐng)域開展智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。
其中，攻關(guān)方向包括：
(一)基礎(chǔ)制造能力升級(jí)
1.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)解決方案
針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、協(xié)同能力不足、知識(shí)管理系統(tǒng)性差等問題，突破跨主體跨學(xué)科綜合設(shè)計(jì)、多物理場(chǎng)耦合仿真、數(shù)字樣機(jī)虛擬驗(yàn)證等技術(shù)，基于集成化的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，建立設(shè)計(jì)資源庫、模型庫、規(guī)則庫、知識(shí)庫等，打造基于模型和知識(shí)的產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)能力，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率和研發(fā)敏捷性。
2.工藝智能化設(shè)計(jì)解決方案
針對(duì)工藝知識(shí)機(jī)理儲(chǔ)備不夠、工藝規(guī)劃仿真能力不足等問題，突破結(jié)構(gòu)化工藝規(guī)劃與仿真、分子級(jí)物料表征等技術(shù)，基于工藝設(shè)計(jì)仿真套件，建立工藝包、工藝知識(shí)庫等，實(shí)現(xiàn)工藝快速設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證，打造機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工藝設(shè)計(jì)仿真能力，縮短新產(chǎn)品工藝定型周期，提高工藝設(shè)計(jì)水平。
3.設(shè)計(jì)制造服務(wù)一體化解決方案
面向復(fù)雜產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)和集成需求，突破跨階段跨組織業(yè)務(wù)流程協(xié)同、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與關(guān)聯(lián)追溯、業(yè)務(wù)協(xié)同一體化模型等技術(shù)，開發(fā)設(shè)計(jì)制造服務(wù)一體化協(xié)同平臺(tái)，打通產(chǎn)品全生命周期數(shù)字主線，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造服務(wù)資源共享和集成管理，形成可制造性和裝配性分析能力，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。
4.裝備數(shù)字化解決方案
針對(duì)制造裝備數(shù)字化水平不高等問題，突破多源信息融合、關(guān)鍵參數(shù)在線監(jiān)測(cè)與誤差補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù)，建立制造裝備模型和數(shù)字孿生體，構(gòu)建在裝備中集成傳感器、控制器、通信模塊、先進(jìn)控制軟件的能力，支撐制造裝備的研發(fā)或智能化改造，滿足柔性生產(chǎn)、精益管控、智能運(yùn)維等需求。
5.智能生產(chǎn)線解決方案
面向精益化、定制化、柔性化的生產(chǎn)制造需求，突破產(chǎn)線動(dòng)態(tài)集成、在線配置、虛擬調(diào)試等技術(shù)，構(gòu)建基于工藝知識(shí)的產(chǎn)線虛擬仿真、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理控制一體化能力，形成模塊化、可重構(gòu)的智能柔性生產(chǎn)線，提高精益管控和柔性制造水平，大幅提升生產(chǎn)效率。
6.數(shù)字孿生工廠解決方案
針對(duì)信息孤島難打通、綜合管控難度大等問題，突破機(jī)理模型融合、虛實(shí)映射和實(shí)時(shí)交互等技術(shù)，開發(fā)智能工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，打造裝備/產(chǎn)線/車間/工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生體構(gòu)建能力，實(shí)現(xiàn)制造全要素、全流程數(shù)字化映射、仿真、監(jiān)控、診斷、預(yù)測(cè)和優(yōu)化，提升智能工廠生產(chǎn)效率，降低運(yùn)維成本。
7.高性能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案
針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域低時(shí)延、高可靠、大帶寬多場(chǎng)景通信需求，突破異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)快速自適配、遠(yuǎn)距離多節(jié)點(diǎn)高帶寬實(shí)時(shí)通信、跨域確定性通信等技術(shù)，基于5G、TSN、Wi-Fi、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建面向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的混合組網(wǎng)能力，實(shí)現(xiàn)IT/OT融合、云邊端一體化協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)全生命周期管理，滿足不同業(yè)務(wù)和場(chǎng)景的差異化通信需求。
8.工廠操作系統(tǒng)解決方案
聚焦智能工廠OT和IT系統(tǒng)平臺(tái)化、融合化發(fā)展趨勢(shì)，突破操作系統(tǒng)體系架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的管理和抽象、應(yīng)用快速構(gòu)建等技術(shù)，開發(fā)智能工廠操作系統(tǒng)和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、裝備、軟件等制造全資源快速接入、異構(gòu)軟件系統(tǒng)業(yè)務(wù)協(xié)同等功能，大幅縮短智能工廠信息系統(tǒng)建設(shè)周期，提升部署效率，降低運(yùn)維成本。
(二)重點(diǎn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化
9.計(jì)劃調(diào)度動(dòng)態(tài)優(yōu)化解決方案
針對(duì)人工計(jì)劃調(diào)度和資源配置優(yōu)化效率低等問題，突破事件驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度、生產(chǎn)路徑選擇與訂單分配、多層級(jí)計(jì)劃聯(lián)動(dòng)優(yōu)化等技術(shù)，基于生產(chǎn)計(jì)劃與排程系統(tǒng)，建立產(chǎn)線/車間/工廠/集團(tuán)多層級(jí)生產(chǎn)計(jì)劃與排程模型和優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)交期、產(chǎn)能和庫存等多約束條件下自動(dòng)化優(yōu)化排程，提高資源利用率、精益協(xié)同水平和交貨期準(zhǔn)確度。
10.工藝過程在線優(yōu)化解決方案
針對(duì)工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)難度高、波動(dòng)大等問題，突破工藝過程模擬，多工藝參數(shù)感知與分析等技術(shù)，研制工藝在線優(yōu)化管控系統(tǒng)，開發(fā)先進(jìn)控制算法和參數(shù)優(yōu)化算法，基于工藝機(jī)理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化控制和參數(shù)在線調(diào)整，降低原材料消耗，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良品率。
11.質(zhì)量綜合管控解決方案
面向工廠穩(wěn)定生產(chǎn)、保障質(zhì)量、提高效率等需求，突破基于機(jī)器視覺的質(zhì)量缺陷檢測(cè)、質(zhì)量全流程追溯等技術(shù)，基于智能檢測(cè)裝備，開發(fā)質(zhì)量綜合管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量參數(shù)、產(chǎn)品缺陷、設(shè)備故障和生產(chǎn)異常快速診斷定位和管控優(yōu)化，降低質(zhì)量損失風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)生產(chǎn)全流程質(zhì)量管控能力。
12.廠內(nèi)智能物流解決方案
面向工廠內(nèi)物流準(zhǔn)時(shí)、準(zhǔn)確、高效配送需求，突破高精度物體識(shí)別、大規(guī)模集群調(diào)度等技術(shù)，研制智能物流管理系統(tǒng)和高性能物流裝備，建立物料需求預(yù)測(cè)、路徑優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)物料的收、存、發(fā)、配等全過程智能調(diào)度和自動(dòng)執(zhí)行，提升倉(cāng)儲(chǔ)、配送等各環(huán)節(jié)的作業(yè)效率、周轉(zhuǎn)效率與準(zhǔn)確性。
13.設(shè)備智能運(yùn)維解決方案
面向制造裝備連續(xù)、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行的需求，突破基于機(jī)理模型和數(shù)據(jù)分析的故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)，研制設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、健康趨勢(shì)預(yù)測(cè)、故障診斷定位、運(yùn)維策略優(yōu)化等功能，降低設(shè)備運(yùn)維成本，減少意外停機(jī)，保證生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定。
14.安全一體化解決方案
面向安全生產(chǎn)需求，突破設(shè)備異常和外部威脅關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)分析、工藝偏離分析、生產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)等技術(shù)，建立風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，研制功能安全、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全一體化協(xié)同管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全威脅、過程安全危險(xiǎn)相關(guān)要素實(shí)時(shí)綜合感知和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，保障生產(chǎn)過程長(zhǎng)周期安全運(yùn)行。
15.智能運(yùn)營(yíng)決策解決方案
面向企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策過程的自動(dòng)化和智能化發(fā)展趨勢(shì)，突破業(yè)務(wù)態(tài)勢(shì)全景感知、數(shù)據(jù)和事件驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)分析等技術(shù)，開發(fā)企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)決策中心，建立業(yè)務(wù)規(guī)則庫、多場(chǎng)景決策模型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)全面監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)事件主動(dòng)預(yù)警、經(jīng)營(yíng)策略自主生成，打造制造資源全局優(yōu)化配置能力。
(三)關(guān)鍵要素資源保障
16.智慧供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案
針對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈成本高、協(xié)作效率差等問題，突破供應(yīng)鏈可視化及實(shí)時(shí)監(jiān)控、多維度動(dòng)態(tài)協(xié)同、資源整合與優(yōu)化等技術(shù)，研制智慧供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，建立供應(yīng)鏈智能分析決策算法，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)信息同步共享、需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)有效預(yù)警、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)協(xié)同，提升供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定和快速響應(yīng)水平。
17.能碳精益化管控解決方案
面向工廠綠色低碳和節(jié)能減排的需求，突破能耗和碳排放可視化建模與仿真、多尺度能效動(dòng)態(tài)評(píng)估、碳排放量化方法等技術(shù)，開發(fā)能碳智能管控平臺(tái)，建立裝備/產(chǎn)線/車間/工廠多級(jí)能耗模型、多能源介質(zhì)平衡調(diào)度模型和全生命周期碳排放模型，實(shí)現(xiàn)能碳信息綜合監(jiān)控、能效分析優(yōu)化和碳足跡全生命周期計(jì)量與追溯，降低能耗和碳排放量。
18.數(shù)據(jù)資源管理和應(yīng)用解決方案
針對(duì)當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)利用率低、價(jià)值挖掘難等問題，突破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗、高效存儲(chǔ)和索引等技術(shù)，基于數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)，建立貫穿制造全過程數(shù)據(jù)模型建模方法，構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域制造資源的數(shù)據(jù)字典，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用融合、流程貫通、集成共享、價(jià)值挖掘，提升數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)能力。
19.工業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案
針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求，圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)泄露、竊取、篡改等風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)智能分類分級(jí)、工業(yè)數(shù)據(jù)庫審計(jì)、低時(shí)延加密傳輸?shù)裙残约夹g(shù)優(yōu)化升級(jí)，突破適配工業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特征的輕量級(jí)數(shù)據(jù)加密、隱私計(jì)算、密態(tài)計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系建設(shè)。
20.工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案
針對(duì)智能工廠安全防護(hù)需求，突破安全態(tài)勢(shì)感知與智能分析、多攻擊面協(xié)同防御策略、入侵響應(yīng)控制等技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全縱深防御體系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估與預(yù)警、威脅發(fā)現(xiàn)與定位、攻擊阻斷與抑制等功能，提高智能工廠網(wǎng)絡(luò)安全保障能力。
21.工業(yè)智能解決方案
面向人工智能與制造各環(huán)節(jié)深度融合應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，突破定制化的數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程、高并發(fā)輕量化的大模型部署與推理等技術(shù)，研制工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，構(gòu)建支持深度遷移的工業(yè)智能模型庫和算法庫、基于行業(yè)數(shù)據(jù)和專家知識(shí)的工業(yè)大模型，實(shí)現(xiàn)智能化的模型迭代優(yōu)化和典型場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)制造裝備、軟件的智能化升級(jí)。
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